Données prêtes pour l'IA : Des données publiques à la valeur publique (AGNU)

Les pays et les institutions possèdent d'énormes volumes de données. Pourtant, une grande partie reste fragmentée, mal décrite, difficile d'accès et inutilisable par les personnes ou les systèmes d'IA. À travers le monde, les données publiques ont le potentiel d'améliorer les soins de santé, l'éducation, l'agriculture, les moyens de subsistance, l'administration publique et la croissance économique. Cependant, la numérisation à elle seule ne rend pas les données utiles. Les institutions doivent identifier les ensembles de données de grande valeur, établir des normes, résoudre les questions de gouvernance et de confidentialité, permettre un accès responsable et construire la capacité de maintenir et d'utiliser les données au fil du temps. À travers des parcours réels de déverrouillage des données et des sessions de travail facilitées, les participants exploreront ce qu'il faut pour passer d'un ensemble de données simplement existant à la création d'une valeur publique mesurable. La discussion se concentrera sur les fondations institutionnelles et techniques souvent absentes des conversations conventionnelles sur l'IA : la gestion, l'interopérabilité, la gouvernance, la propriété responsable, l'accès responsable et la préparation à l'IA. Le workshop présentera Data DHARA, un cycle de vie en sept étapes pour rendre les ensembles de données prioritaires utilisables : Identifié → Décrit → Interopérable → Catalogué → Gouverné → Accessible → Prêt pour l'IA L'opportunité est d'aider les pays à activer leurs propres actifs de données tout en conservant la capacité de gouverner comment ces actifs sont accessibles et utilisés. Agenda Résultat Le workshop invitera les participants à identifier un ensemble de données de grande valeur ou un problème public qu'ils peuvent aider à déverrouiller, et le rôle qu'ils peuvent jouer en tant que gouvernement, bailleur de fonds, organisation multilatérale, organisation technologique ou partenaire de mise en œuvre. L'ambition n'est pas simplement de publier plus de données ou de créer plus d'applications d'IA. Il s'agit de renforcer la capacité institutionnelle nécessaire pour que les pays gouvernent leurs données, les activent de manière responsable et les convertissent en une valeur économique et sociale durable.