Rencontre sur l'Ingénierie de Performance AI (Madrid)

Description

Cette rencontre mensuelle récurrente réunit des ingénieurs en IA, des praticiens en ML et des spécialistes de l'optimisation de performance à [Madrid](https://www.createwith.com/cities/madrid) pour des discussions techniques approfondies sur l'accélération GPU, la programmation CUDA et l'optimisation de performance PyTorch. Animé par Chris Fregly et Antje Barth, les sessions se déroulent en ligne via [Zoom](https://us02web.zoom.us/j/82308186562) chaque troisième lundi du mois. ## Ce que vous apprendrez Chaque rencontre propose des interventions pratiques et des démonstrations en direct couvrant les optimisations de performance GPU, CUDA et PyTorch. Les sujets couvrent l'ensemble de la stack de l'ingénierie de performance en IA — des noyaux CUDA de bas niveau aux optimisations de modèles PyTorch de haut niveau. Que vous construisiez des systèmes ML en production, que vous entraîniez de grands modèles ou que vous déployiez des points de terminaison d'inférence, vous obtiendrez des informations exploitables pour accélérer vos charges de travail en IA. ## Qui devrait assister Cette rencontre est idéale pour : - Les ingénieurs ML optimisant les pipelines d'entraînement - Les chercheurs en IA repoussant les limites de performance des modèles - Les développeurs back-end travaillant avec l'infrastructure GPU - Les ingénieurs en performance axés sur les systèmes IA - Quiconque s'intéresse à l'intersection du matériel et de l'apprentissage automatique Une certaine familiarité avec Python et PyTorch est utile, bien que les sessions s'adressent à divers niveaux d'expérience. ## Format & Ressources Les sessions commencent par des présentations et des mises à jour de la communauté de la part des animateurs, suivies de présentations techniques explorant des techniques d'optimisation spécifiques. Le format interactif de Zoom permet une séance de questions-réponses en temps réel et un partage de connaissances entre les participants. Entre les rencontres, vous pouvez approfondir vos connaissances grâce au [répertoire GitHub](http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/) du groupe, visionner des sessions précédentes sur [YouTube](https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering), ou explorer le livre d'O'Reilly des animateurs ["Ingénierie de Performance des Systèmes IA"](https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/). Le groupe recommande également le [cours gratuit sur l'IA Générative](https://bit.ly/gllm) de DeepLearning.ai pour des connaissances fondamentales. ## Pourquoi assister L'optimisation GPU est essentielle pour le développement moderne de l'IA — réduisant les coûts d'entraînement, améliorant la latence d'inférence et permettant de construire des modèles plus grands. Cette rencontre fournit des techniques pratiques prêtes pour la production que vous pouvez appliquer immédiatement. Connectez-vous avec la communauté d'ingénierie de performance IA de Madrid, partagez des récits d'optimisation, et restez à jour avec les derniers développements de CUDA et PyTorch. [Rejoignez cette série de rencontres récurrentes]