Rencontre sur l'Ingénierie de Performance IA (Madrid)

Description

Cette rencontre mensuelle récurrente rassemble des ingénieurs IA, des praticiens ML et des spécialistes de l'optimisation de performance à [Madrid](https://www.createwith.com/cities/madrid) pour des discussions techniques approfondies sur l'accélération GPU, la programmation CUDA et l'optimisation de performance PyTorch. Animée par Chris Fregly et Antje Barth, les sessions se déroulent en ligne via [Zoom](https://us02web.zoom.us/j/82308186562) chaque troisième lundi du mois. ## Ce que vous apprendrez Chaque rencontre présente des conférences pratiques et des démonstrations en direct couvrant les optimisations de performance GPU, CUDA et PyTorch. Les sujets couvrent l'ensemble de la chaîne de l'ingénierie de performance IA — des noyaux CUDA de bas niveau aux optimisations de modèles PyTorch de haut niveau. Que vous construisiez des systèmes ML en production, que vous entraîniez de grands modèles ou que vous déployiez des points de terminaison d'inférence, vous obtiendrez des insights exploitables pour accélérer vos charges de travail IA. ## Qui devrait assister Cette rencontre est idéale pour : - Les ingénieurs ML optimisant les pipelines d'entraînement - Les chercheurs IA repoussant les frontières des performances des modèles - Les développeurs backend travaillant avec l'infrastructure GPU - Les ingénieurs de performance axés sur les systèmes IA - Quiconque curieux de l'intersection entre le matériel et l'apprentissage automatique Une certaine familiarité avec Python et PyTorch est utile, bien que les sessions s'adressent à différents niveaux d'expérience. ## Format & Ressources Les sessions commencent par des présentations et des mises à jour de la communauté de la part des hôtes, suivies de présentations techniques explorant des techniques spécifiques d'optimisation. Le format interactif de Zoom permet des questions-réponses en temps réel et le partage de connaissances entre les participants. Entre les rencontres, vous pouvez approfondir vos connaissances grâce au [référentiel GitHub](http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/) du groupe, regarder les anciennes sessions sur [YouTube](https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering), ou explorer le livre O'Reilly des hôtes ["Ingénierie de Performance des Systèmes IA"](https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/). Le groupe recommande également le [cours gratuit sur l'IA Générative](https://bit.ly/gllm) de DeepLearning.ai pour acquérir des connaissances fondamentales. ## Pourquoi assister L'optimisation GPU est essentielle pour le développement IA moderne — réduisant les coûts d'entraînement, améliorant la latence d'inférence et permettant des modèles plus grands. Cette rencontre fournit des techniques pratiques et prêtes à l'emploi que vous pouvez appliquer immédiatement. Connectez-vous avec la communauté de l'ingénierie de performance IA de Madrid, partagez des histoires de guerre sur l'optimisation et restez à jour avec les derniers développements CUDA et PyTorch. [Rejoignez cette série de rencontres récurrentes]