AI Dev NYC 2026 — DeepLearning.AI

AI Dev NYC 2026 rassemble 2 500 ingénieurs et bâtisseurs en IA aux Chelsea Piers à New York les 30 novembre et 1er décembre pour deux jours techniques et pratiques. Organisée par l'équipe de DeepLearning.AI et Andrew Ng, cette conférence est conçue pour les personnes qui construisent activement avec l'IA, plutôt que celles qui recherchent des commentaires de haut niveau sur la « transformation IA ». Sur quatre scènes et plus de 50 laboratoires pratiques, les participants peuvent apprendre directement des praticiens, développer des compétences d'ingénierie en IA pratiques et appliquer de nouvelles techniques à leurs propres projets. ## À quoi s'attendre Le programme de deux jours combine : - Des présentations techniques de praticiens de l’IA actifs - Des ateliers pratiques et des laboratoires pratiques - Des opportunités d'appliquer l'apprentissage à vos propres créations - Des échanges avec une grande communauté d'ingénieurs et de bâtisseurs - Une afterparty et un récapitulatif post-événement L'agenda des intervenants et des sessions 2026 n'a pas encore été publié sur la page de l'événement. Cependant, les séquences mises en avant des événements précédents de AI Dev incluent Andrew Ng discutant de l'avenir de l'ingénierie logicielle et Brandon Middleton présentant un masterclass de codage de vibe, donnant un aperçu du matériel axé sur les bâtisseurs pour lequel la conférence est connue. ## Conçu pour les praticiens AI Dev se positionne comme une alternative neutre sur le plan des fournisseurs aux conférences axées sur les produits ou les entreprises. DeepLearning.AI affirme qu'il n'y aura pas de vente sur scène : l'agenda est centré sur la connaissance et le développement de compétences d'ingénierie utiles. L'événement est soutenu par une communauté mondiale de DeepLearning.AI de plus de sept millions d'apprenants, tandis que ses événements phares ont attiré plus de 6 000 participants. Andrew Ng anime la conférence en tant que fondateur de DeepLearning.AI et partenaire général directeur à AI Fund. Son parcours inclut un rôle en tant que leader fondateur de Google Brain et ancien scientifique en chef chez Baidu, ainsi que la co-fondation de Coursera. Ce format est particulièrement adapté aux ingénieurs en IA, développeurs et bâtisseurs pratiques qui souhaitent un apprentissage technique substantiel et un contact avec des pairs qui expédient également des produits en IA. La page ne spécifie pas de prérequis formels, mais son accent est fermement mis sur les praticiens actifs et l'application pratique. ## Billets… Inscrivez-vous à cet événement