Webinaire sur le Deep Dive de l'IA : Mise en Production de LangGraph

Découvrez comment mettre en production des agents LangGraph lors de ce webinaire virtuel sur l'IA, axé sur l'exécution durable, la récupération après panne, la sécurité et le déploiement Kubernetes. Organisé par le Groupe de Développeurs en IA d'Amsterdam, ce webinaire technique se déroulera le jeudi 24 septembre 2026 à 19h00. Il est ouvert à la communauté mondiale de l'IA, donc les participants doivent vérifier l'heure de début dans leur fuseau horaire local. De la vérification à la résilience en production La persistance de LangGraph peut aider à préserver l'état d'un agent, mais que se passe-t-il lorsque l'infrastructure échoue complètement ? Mark Fussell, co-fondateur et PDG de Diagrid, et Yaron Schneider, co-fondateur et CTO de Diagrid, exploreront la différence entre la vérification et l'exécution durable. Les deux intervenants sont co-créateurs de Dapr, apportant une expérience pratique en systèmes distribués et en fiabilité de production à la session. Le point central est un scénario de panne en direct : les intervenants tueront un agent LangGraph pendant son fonctionnement, puis démontreront comment Diagrid Catalyst le restaure sans réarchitecturer l'application ou écrire un code de récupération personnalisé. Cela offre un aperçu concret de l'endroit où la persistance de LangGraph se termine et comment une couche de durabilité supplémentaire peut maintenir les flux de travail des agents en fonctionnement pendant les pannes. La session couvrira : Rendre les agents LangGraph à l'épreuve des pannes, y compris lors de pannes complètes Maintenir un système d'enregistrement complet et inviolable montrant ce que les agents ont fait Sécuriser les déploiements de LangGraph à travers différents environnements Déployer et protéger les charges de travail des agents spécifiquement sur Kubernetes Déterminer quelle partie de la pile de fiabilité votre organisation devrait construire elle-même Qui devrait assister ? Ce deep dive est conçu pour les ingénieurs et architectes qui gèrent, ou prévoient de gérer, des agents LangGraph en production. Il est également pertinent pour les équipes de plateforme responsables de la fiabilité des agents et les dirigeants techniques évaluant les exigences en matière d'infrastructure, de récupération et de sécurité. Le sujet est axé sur la production, ce qui le rend particulièrement utile pour les participants qui comprennent déjà les agents d'IA et souhaitent aller au-delà des prototypes.… Inscrivez-vous à cet événement