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Plongée dans l'IA (Virtuelle) - Construction d'agents auto-améliorants

Plongée dans l'IA (Virtuelle) - Construction d'agents auto-améliorants

29 juil. 202610:00 AM GMT-07:00OnlineOpen
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**Important** : Inscrivez-vous sur le [site de l'événement](https://www.aicamp.ai/event/eventdetails/W2026072910) pour recevoir le lien de participation. (Les réponses sur meetup ne recevront rien). C'est un événement virtuel pour notre communauté mondiale de l'IA, veuillez vérifier votre heure locale. Vous ne pouvez pas être présent en direct ? Inscrivez-vous quand même pour recevoir l'enregistrement du webinaire. Rejoignez Snowflake pour apprendre à construire des agents auto-améliorants **Tech Talk : Votre agent devrait se réparer tout seul : Construction d'agents auto-améliorants** **Intervenant :** Elliot Botwick, Architecte principal IA/ML, Snowflake **Résumé :** Dans cette présentation, nous partagerons comment les agents de codage aident les développeurs à créer des agents de haute qualité plus rapidement. Une idée clé de la construction d'agents en production est que les agents de haute qualité fonctionnent avec leurs objectifs, leurs plans et leurs actions alignés. Nous introduisons le cadre Agent Objectif-Plan-Action (Agent GPA) pour capturer cette idée, qui a atteint des références de pointe sur TRAIL/GAIA avec une couverture d'erreur de 95 % et une localisation d'erreur de 86 %. Le cadre Agent GPA évalue l'ensemble du processus de l'agent : * L'objectif a-t-il été atteint efficacement ? * Le plan avait-il du sens ? * Les bons outils ont-ils été utilisés ? * L'agent a-t-il suivi ? Sans visibilité sur ces étapes, les équipes risquent de déployer des agents qui semblent fiables mais créent des coûts cachés en production. Les inexactitudes peuvent gaspiller des ressources de calcul, augmenter la latence et mener à de mauvaises décisions commerciales, ce qui érode la confiance à grande échelle. Nous montrerons comment utiliser des agents de codage pour automatiser le processus de mesure et d'amélioration du GPA de votre agent en utilisant des compétences d'optimisation qui tirent parti du cadre d'évaluation GPA. À la fin, vous serez en mesure d'utiliser des agents de codage et le cadre GPA pour identifier les échecs courants des agents, améliorer votre agent et le préparer pour la production. **Lieu :** Virtuel, rejoignez depuis n'importe où **Plus de sessions virtuelles :** * 5 août : Plongée dans l'IA avec Google Ép 2. [RSVP](https://www.aicamp.ai/event/eventdetails/W2026080510) * 11 août : Atelier Google Agent en une journée (#1). [RSVP](https://www.aicamp.ai/event/eventdetails/W2026081110) * 20 août : Webinar NVIDIA Flare Q3. [RSVP](https://www.aicamp.ai/event/eventdetails/W2026082010) * 25 août : Atelier Google Agent en une journée (#2). [RSVP](https://www.aicamp.ai/event/eventdetails/W2026082501) * 2 septembre : Plongée dans l'IA avec Google Ép 3. [RSVP](https://www.aicamp.ai/event/eventdetails/W2026090210)

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