Atelier de 2 jours sur l'analyse IA pour la prise de décision à Riverside, CA

Durée : 2 jours (20 crédits de formation exécutive) • 16 provenant de la session de formation en direct (8 crédits par jour) • 2 provenant du cahier de travail pré-formation (préparation commerciale en analyse & évaluation des opportunités en ML) • 2 provenant du pack de ressources post-formation (projet de mise en œuvre commerciale & plan d'action) Mode : Session en direct animée par un instructeur / En personne / Formation en entreprise Aperçu du cours L'apprentissage automatique appliqué pour les entreprises est un programme d'apprentissage pratique axé sur les cadres, conçu pour aider les professionnels à comprendre, évaluer et appliquer l'apprentissage automatique (ML) afin de résoudre de réels défis commerciaux, d'améliorer la prise de décision, de découvrir des insights, d'optimiser les opérations et de stimuler l'innovation. Alors que les organisations s'appuient de plus en plus sur des stratégies basées sur les données, les dirigeants et professionnels doivent comprendre comment l'apprentissage automatique peut créer une valeur commerciale mesurable. Ce programme comble le fossé entre les concepts techniques et les applications commerciales en se concentrant sur la manière dont le ML peut être utilisé pour améliorer les prévisions, l'expérience client, l'efficacité opérationnelle, la gestion des risques, la performance des ventes et la planification stratégique. Les participants apprendront le cycle de vie complet de l'apprentissage automatique, y compris l'identification des problèmes commerciaux, la préparation des données, la sélection des modèles, l'évaluation de la performance, les considérations de déploiement et les pratiques de gouvernance. Le programme met l'accent sur les applications commerciales pratiques plutôt que sur la programmation complexe, permettant aux participants de collaborer en toute confiance avec les équipes de science des données, d'évaluer les initiatives ML et d'identifier les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée au sein de leurs organisations. Grâce à des études de cas réelles, des simulations commerciales, des exemples de l'industrie, des exercices en groupe et des ateliers de mise en œuvre, les participants acquerront les compétences nécessaires pour traduire les défis commerciaux en opportunités d'apprentissage automatique. À la fin du programme, les participants créeront un plan d'opportunités d'apprentissage automatique commercial et une feuille de route d'adoption du ML sur 90 jours pour leur organisation. Pourquoi rejoindre ce cours ? • Comprendre l'apprentissage automatique d'un point de vue commercial • Identifier les opportunités d'apprentissage automatique à forte valeur ajoutée • Apprendre comment le ML améliore la prise de décision commerciale • Appliquer l'analyse prédictive aux défis commerciaux • Comprendre l'analyse client et les modèles de prévision • Améliorer l'efficacité opérationnelle en utilisant des insights basés sur les données • Évaluer la faisabilité et le retour sur investissement des projets d'apprentissage automatique • Collaborer efficacement avec les équipes d'analyse et de science des données • Élaborer des feuilles de route pratiques pour la mise en œuvre du ML • Reconnaissance – Certificat d'achèvement + 20 crédits de formation exécutive Objectifs d'apprentissage Les participants seront capables de : • Comprendre les concepts et terminologies clés de l'apprentissage automatique • Différencier l'IA, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive • Identifier les processus commerciaux adaptés aux applications ML • Comprendre les approches d'apprentissage supervisé, non supervisé et prédictif • Évaluer les opportunités d'apprentissage automatique et la valeur commerciale • Interpréter les résultats du ML pour la prise de décision commerciale • Évaluer les risques, l'éthique et les considérations de gouvernance • Élaborer des business cases pour les initiatives d'apprentissage automatique • Développer des plans de mise en œuvre pour l'adoption organisationnelle • Créer une feuille de route structurée pour les opportunités d'apprentissage automatique Public cible • Dirigeants et cadres d'entreprise • Chefs de département et managers • Analystes commerciaux • Professionnels de la stratégie • Directeurs des opérations • Leaders de la transformation numérique • Chefs de produits • Équipes d'innovation • Décideurs basés sur les données • Professionnels évaluant les opportunités en IA et ML Certification & Crédits Les participants recevront le certificat d'achèvement de Skelora Edu Tech avec 20 crédits de formation exécutive (EEC). Profil du formateur Animé par des experts en apprentissage automatique, IA, analyses et transformation des entreprises ayant une vaste expérience dans la mise en œuvre de solutions basées sur les données dans divers secteurs. Les formateurs allient compréhension technique et expertise en stratégie commerciale pour garantir que les participants acquièrent des insights pratiques et exploitables. Le programme se concentre sur l'application commerciale réelle, la planification de mise en œuvre, la création de valeur stratégique et l'adoption organisationnelle plutôt que sur la programmation technique, ce qui le rend hautement pertinent pour les professionnels modernes. Note Les activités pré-formation et post-formation rapportent chacune 2 crédits de formation exécutive et sont conçues pour renforcer l'application pratique, la préparation à la mise en œuvre et la rétention des apprentissages à long terme. Les participants compléteront un plan d'opportunités d'apprentissage automatique commercial et une feuille de route d'adoption du ML sur 90 jours dans le cadre des livrables du programme.