Agents IA de A à Z : Atelier LLM pour débutants

Construisez un agent IA fonctionnel à partir de zéro en ligne le 5 septembre 2026, en utilisant RAG, MCP, Python et LangGraph lors d'un atelier pratique axé sur les débutants.Cette session pratique est conçue pour aller au-delà de la théorie des agents IA et vous aider à assembler les composants fondamentaux d'une application LLM moderne. Dans un atelier centré, vous créerez un agent capable de récupérer des informations à partir de vos propres données, d'appeler des outils externes via le Modèle de Contexte Protocolaire (MCP), et de coordonner un raisonnement multi-étapes avec LangGraph.## Ce que vous allez construireEn travaillant à travers le processus avec l'instructeur, vous créerez :- Un pipeline de génération augmentée par récupération (RAG) ancré dans vos propres documents- Un serveur MCP écrit en Python, utilisant moins de 20 lignes de code- Un agent LangGraph à état qui relie récupération, utilisation d'outils et raisonnement multi-étapes- Un projet fonctionnel dont vous pourrez repartir sur votre GitHubL'atelier présente le MCP comme un standard universel adopté par Anthropic, OpenAI et Google, le plaçant aux côtés de RAG et LangGraph comme partie intégrante de l'actuelle pile de développement des agents IA. L'accent est mis sur la construction et la livraison plutôt que sur la révision de tutoriels obsolètes ou le passage de la session sur des théories abstraites.## Qui devrait assister ?L'événement est destiné aux développeurs, fondateurs et leaders techniques qui souhaitent acquérir une expérience pratique dans la création d'agents IA. Il est positionné comme un atelier LLM pour débutants, mais les participants doivent être à l'aise pour travailler sur un ordinateur portable et être capables d'utiliser un environnement Python local.Apportez un ordinateur portable avec Python 3.10 ou une version ultérieure installé. Une clé API sera fournie, supprimant une barrière courante à la réalisation des exercices pratiques.## Intervenant et formatLe Dr Yasin Ceran animera l'atelier. Il est professeur associé à KAIST en Corée du Sud et enseigne également à l'Université d'État de San Jose. Son expérience couvre l'analyse de données, la modélisation mathématique, Apache Spark, SQL, Python, R, l'exploration de données et les statistiques, avec un fort accent sur le partage d'expertise appliquée en données avec les apprenants.Le programme en ligne combine une courte arrivée et ouverture, l'atelier principal de construction, et une séance de questions-réponses de clôture. L'agenda fourni comprend :…Inscrivez-vous à cet événement