Agents IA de A à Z : Un atelier LLM pour débutants

Construisez un agent IA fonctionnel depuis zéro en ligne le 29 août 2026, en utilisant RAG, MCP, Python et LangGraph lors d'un atelier pratique et adapté aux débutants. Organisé par la communauté London Data Science, ML, AI Platform, cette session ciblée est conçue pour vous aider à aller au-delà de la lecture sur les agents IA et à commencer à en construire un. L'atelier est annoncé comme une introduction pratique de 90 minutes à la pile LLM 2026, avec un accent sur les outils et les modèles actuellement utilisés pour créer des agents ancrés, utilisant des outils et ayant un état. ## Ce que vous allez construire Plutôt que de passer la session sur la théorie abstraite, vous travaillerez sur les composants fondamentaux d'un agent et les connecterez dans un projet fonctionnel : - Un pipeline de génération augmentée par récupération (RAG) ancré dans vos propres documents - Un serveur MCP en Python, créé en moins de 20 lignes de code - Un agent LangGraph avec état qui orchestre un raisonnement en plusieurs étapes - Appel d'outils via le Modèle de Protocole de Contexte (MCP), décrit par l'organisateur comme une norme universelle adoptée par Anthropic, OpenAI et Google L'objectif est de repartir avec à la fois un agent fonctionnel dans votre compte GitHub et un modèle mental plus clair sur la façon dont la pile d'application LLM d'aujourd'hui s'assemble. ## Pour qui c'est destiné Cet atelier s'adresse aux développeurs, fondateurs et leaders techniques qui souhaitent expédier des agents AI plutôt que de suivre simplement des discussions de haut niveau à leur sujet. Il est présenté comme un atelier pour débutants, mais les participants doivent être à l'aise pour travailler sur un ordinateur portable et utiliser Python. Apportez un ordinateur avec Python 3.10 ou une version ultérieure installé ; une clé API sera fournie. ## Intervenant et format La session est animée par Dr Yasin Ceran, professeur associé à KAIST en Corée du Sud, qui enseigne également à l'Université d'État de San Jose. Son expérience couvre l'analyse de données, la modélisation mathématique, Apache Spark, SQL, Python, R, l'exploration de données et les statistiques. L'agenda publié inclut l'arrivée, le socialisation et les remarques d'ouverture, suivis de l'atelier pratique principal et d'une session de questions-réponses. L'agenda est indiqué en PDT, commençant à 11h00, donc les participants doivent vérifier la liste Meetup et la confirmation d'inscription pour l'heure locale pertinente. L'événement lui-même est en ligne, et l'organisateur demande aux participants de s'inscrire via Zoom pour un rappel.… Inscrivez-vous à cet événement