Programme Avantage IA Atelier de 2 Jours à Pleasanton, CA

Durée: 2 Jours (20 Crédits d'Éducation Exécutive) • 16 provenant de la session de formation en direct (8 Crédits par jour) • 2 provenant du Workbook de Pré-formation (préparation à l'analyse commerciale & évaluation des opportunités ML) • 2 provenant du Pack de Ressources Post-formation (projet de mise en œuvre commerciale & planification d'action) Mode: Session Virtuelle en Direct avec Formateur / En Présentiel / Formation en Entreprise/Interne Présentation du Cours Apprentissage Automatique Appliqué pour les Entreprises est un programme d'apprentissage pratique axé sur les cadres, conçu pour aider les professionnels à comprendre, évaluer et appliquer l'apprentissage automatique (ML) pour résoudre de réels défis commerciaux, améliorer la prise de décision, découvrir des insights, optimiser les opérations et stimuler l'innovation. Alors que les organisations comptent de plus en plus sur des stratégies basées sur les données, les dirigeants d'entreprise et les professionnels doivent comprendre comment l'apprentissage automatique peut créer de la valeur mesurable pour l'entreprise. Ce programme comble le fossé entre les concepts techniques et les applications commerciales en se concentrant sur la manière dont le ML peut être utilisé pour améliorer les prévisions, l'expérience client, l'efficacité opérationnelle, la gestion des risques, les performances de vente et la planification stratégique. Les participants apprendront le cycle de vie de l'apprentissage automatique de bout en bout, y compris l'identification des problèmes commerciaux, la préparation des données, la sélection des modèles, l'évaluation des performances, les considérations de déploiement et les pratiques de gouvernance. Le programme met l'accent sur les applications commerciales pratiques plutôt que sur le codage complexe, permettant aux participants d'interagir avec confiance avec les équipes de science des données, d'évaluer les initiatives de ML et d'identifier des cas d'utilisation à forte valeur ajoutée au sein de leurs organisations. À travers des études de cas réelles, des simulations commerciales, des exemples de l'industrie, des exercices de groupe et des ateliers de mise en œuvre, les participants acquerront les compétences nécessaires pour traduire des défis commerciaux en opportunités d'apprentissage automatique. À la fin du programme, les participants créeront un Plan d'Opportunité d'Apprentissage Automatique pour les Affaires et une Feuille de Route d'Adoption ML de 90 Jours pour leur organisation. Pourquoi Rejoindre Ce Cours? • Comprendre l'apprentissage automatique d'un point de vue commercial • Identifier des opportunités d'apprentissage automatique à forte valeur ajoutée • Apprendre comment le ML améliore la prise de décision commerciale • Appliquer l'analyse prédictive aux défis commerciaux • Comprendre l'analyse client et les modèles de prévision • Améliorer l'efficacité opérationnelle en utilisant des insights basés sur les données • Évaluer la faisabilité et le ROI des projets d'apprentissage automatique • Collaborer efficacement avec les équipes d'analyse et de science des données • Construire des feuilles de route pratiques pour la mise en œuvre de l'apprentissage automatique • Reconnaissance – Certificat de Complétion + 20 Crédits d'Éducation Exécutive Objectifs d'Apprentissage Les participants seront capables de: • Comprendre les concepts et la terminologie fondamentaux de l'apprentissage automatique • Différencier l'IA, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive • Identifier les processus commerciaux adaptés aux applications ML • Comprendre les approches d'apprentissage supervisé, non supervisé et prédictif • Évaluer les opportunités d'apprentissage automatique et la valeur commerciale • Interpréter les résultats ML pour la prise de décision commerciale • Évaluer les risques, l'éthique et les considérations de gouvernance • Construire des business cases pour les initiatives d'apprentissage automatique • Développer des plans de mise en œuvre pour l'adoption organisationnelle • Créer une feuille de route structurée pour les opportunités d'apprentissage automatique Public Cible • Dirigeants d'Entreprise et Cadres • Chefs de Département et Managers • Analysts Commerciaux • Professionnels de la Stratégie • Managers Opérationnels • Leaders de la Transformation Digitale • Chefs de Produit • Équipes d'Innovation • Décideurs Basés sur les Données • Professionnels évaluant les opportunités IA et ML Certification & Crédits Les participants recevront le Certificat de Complétion de Skelora Edu Tech ainsi que 20 Crédits d'Éducation Exécutive (EEC). Profil du Formateur Réalisé par des experts en Apprentissage Automatique, IA, Analytique et Transformation des Entreprises avec une vaste expérience dans la mise en œuvre de solutions basées sur les données dans divers secteurs. Les formateurs combinent une compréhension technique avec une expertise en stratégie commerciale pour garantir que les participants acquièrent des insights pratiques et exploitables. Le programme se concentre sur l'application commerciale réelle, la planification de la mise en œuvre, la création de valeur stratégique et l'adoption organisationnelle plutôt que sur le codage technique, ce qui le rend hautement pertinent pour les professionnels modernes. Remarque Les activités de pré-formation et de post-formation portent chacune 2 Crédits d'Éducation Exécutive et sont conçues pour renforcer l'application pratique, la préparation à la mise en œuvre et la rétention d'apprentissage à long terme. Les participants compléteront un Plan d'Opportunité d'Apprentissage Automatique pour les Affaires et une Feuille de Route d'Adoption ML de 90 Jours dans le cadre des livrables du programme.