Système de gestion de la qualité de l'AI Act QuickStart

QuickStart : Mise en œuvre d'un système de gestion de la qualité conforme à l'article 17 pour l'AI Act de l'UE En vertu de l'AI Act de l'Union Européenne sur l'intelligence artificielle, les fournisseurs de systèmes d'IA à haut risque sont légalement tenus de mettre en œuvre et de maintenir un système de gestion de la qualité (SGQ) documenté comme l'exige l'article 17. Ce cours pratique de 1 jour QuickStart offre une feuille de route claire et étape par étape pour la mise en œuvre, basée sur le projet de norme européenne leader prEN 18286, vous permettant d'obtenir les outils et la confiance nécessaires pour construire efficacement un SGQ axé sur le produit et conforme dès le premier jour. L'article 17 établit l'une des obligations fondamentales pour les fournisseurs d'IA à haut risque. Il exige un SGQ qui soit délibérément axé sur le produit et centré sur le cycle de vie—contrairement aux normes organisationnelles traditionnelles telles que l'ISO 9001—afin de pouvoir traiter les défis uniques des systèmes d'IA, notamment le dérive des modèles, la qualité des données, l'apprentissage continu et les risques dynamiques pour la santé, la sécurité et les droits fondamentaux. Dans ce cours intensif, vous recevrez des conseils pratiques et approfondis sur la façon de créer, mettre en œuvre, maintenir et améliorer continuellement un système de gestion de la qualité en IA conforme au prEN 18286. Le programme se concentre sur les éléments essentiels dont vous avez besoin pour commencer immédiatement et est conçu pour les développeurs, les ingénieurs, les responsables IT et MLOps, les délégués à la protection des données (DPD), les gestionnaires de risques, les professionnels juridiques et de conformité, les spécialistes de gouvernance, les auditeurs internes et les praticiens de l'IA. À la fin de la journée, vous repartirez avec une feuille de route concrète et réalisable pour naviguer dans le paysage réglementaire évolutif de l'IA en 2026 et au-delà—transformant la conformité à l'article 17 en un véritable avantage stratégique pour un déploiement d'IA digne de confiance et de haute qualité à travers l'Europe. AGENDA DU COURS JOUR 1 : Les fondations du SGQ Heure : 9h00 - 16h30 • Planifier la structure de gouvernance (Conseil, Responsable de la conformité réglementaire, Responsable SGQ IA, Représentant autorisé) • Exigences en matière de littéracie en IA • Schéma de classification des risques • Stratégie de conformité réglementaire • Conception du système de gestion de la qualité, processus et documentation • Exigences en matière de documentation technique • Obligations de supervision humaine • Exigences en matière de gouvernance des données et de contrôle interne • Journalisation, surveillance post-commercialisation et rapport d'incidents • Préparation à l'évaluation de la conformité - les procédures varient selon la catégorie du système • Plan de déploiement échantillon avec matrice de responsabilité RESULTATS D'APPRENTISSAGE À la fin de ce cours, vous : • Articulerez clairement les exigences fondamentales : expliquez clairement les 13 éléments obligatoires du SGQ de l'article 17, pourquoi l'AI Act exige délibérément une approche centrée sur le produit (et non sur l'organisation), et comment le SGQ doit être conçu pour réduire le risque réglementaire, accélérer le marquage CE et créer un avantage concurrentiel sur le marché de l'UE. • Définirez la portée et la responsabilité de leadership pour un système d'IA à haut risque spécifique : rédigez une déclaration de portée SGQ proportionnée pour un produit d'IA échantillon, assigner des rôles et responsabilités clairs à l'aide d'un cadre de responsabilité. • Identifierez le modèle de processus du cycle de vie de l'IA, les contrôles nécessaires et un exemple de matrice de traçabilité : définissez un modèle de processus de haut niveau liant l'ensemble du cycle de vie de l'IA (collecte de données → conception → déploiement → surveillance post-commercialisation → démantèlement) au SGQ, en mettant en évidence les exigences spécifiques à l'IA telles que la gouvernance des données (article 10), la gestion des risques (article 9), le management du dérive/changement des modèles, et le rapport d'incident sérieux (article 73). • Appliquerez les meilleures pratiques pour les éléments les plus critiques de l'article 17 : identifiez et priorisez les procédures et activités ainsi que des modèles d'exemple pour : • Élaborer une feuille de route de mise en œuvre : planifiez le développement des pratiques selon prEN 18286/Article 17, produisez un plan d'action priorisé de 90 jours, considérez les contraintes de ressources et l'intégration avec les pratiques opérationnelles existantes. • Partirez avec confiance et clarté sur les prochaines étapes : articulez le chemin à suivre. En s'inscrivant à cet événement, les inscrits acceptent que l'AI Assurance Institute les contacte concernant leur inscription et leur présence à l'événement. Les données collectées ne seront utilisées que pour l'administration de cet événement.