Applications pratiques de l'IA générative dans la défense en cybersécurité

Ce cours vise à équiper les participants d'un accent principal sur les scénarios de cybersécurité, en intégrant des modèles d'innovation en IA, de la protection en cybersécurité, de la détection d'anomalies par apprentissage automatique, de l'analyse des journaux SIEM et de l'application d'outils d'IA générative. Alors que la nature des menaces en cybersécurité évolue rapidement, les attaquants ont de plus en plus recours aux technologies d'IA pour accélérer l'exploration des vulnérabilités, l'ingénierie sociale et les processus d'attaque, rendant les intrusions automatisées la nouvelle norme. Face à l'écart croissant entre offensive et défensive, à un personnel de surveillance en cybersécurité insuffisant, et à une augmentation des incidents en cybersécurité, les organisations doivent établir un nouveau cadre de défense qui intègre efficacement l'IA générative avec l'analyse de la cybersécurité.