Applications de l'apprentissage en profondeur en vision par ordinateur et modélisation des séries temporelles

Ce cours se concentre sur la technologie de vision par ordinateur et le domaine de l'apprentissage profond, en commençant par le traitement d'image de base à l'aide d'OpenCV et de la modélisation d'apprentissage machine. Il guide progressivement les participants à apprendre des techniques d'apprentissage en profondeur en vision par ordinateur, y compris les bases des Réseaux de Neurones Convolutionnels (CNN), la détection d'objets, les modèles classiques de séries temporelles et d'autres applications connexes, aidant les participants à appliquer ces compétences dans leur environnement de travail. Le cours propose également une option d'inscription à un apprentissage numérique synchronisé, et les participants sont invités à s'inscrire.