Comment créer un séminaire d'équipe de promotion de l'IA directement subordonnée

La différence entre les entreprises qui arrêtent l'implémentation de l'IA et celles qui avancent réside non pas dans les outils, mais dans la "structure"."Nous avons introduit ChatGPT à l'échelle de l'entreprise, mais seuls quelques employés l'utilisent." "Lorsque j'ai confié cela à un jeune employé connaissant l'IA, le domaine n'a pas avancé." "Ce que j'ai appris lors du séminaire n'est pas devenu un système au sein de l'entreprise."La véritable raison pour laquelle l'implémentation de l'IA s'arrête ne concerne pas la sélection des outils ou les compétences des employés. Il s'agit de la structure de prise de décision : "Qui décide de quoi, et dans quel ordre ?"Dans ce séminaire, nous partagerons des étapes spécifiques pour établir une équipe de promotion de l'IA directement subordonnée, basée sur le 'Modèle à Trois Niveaux d'Utilisation de l'IA pour les Petites et Moyennes Entreprises' pratiqué par Primavera Co., Ltd., qui a réalisé une augmentation de revenus et de bénéfices pendant 16 périodes consécutives.Nous nous concentrerons presque entièrement sur les discussions concernant "structure et prise de décision" — un séminaire pour la direction.Ce que vous pourrez retirer de ce séminaire :(1) Comment identifier les CSF (Facteurs Critiques de Succès) de votre entreprise : Une manière de penser et des étapes de diagnostic pour aborder "l'endroit qui produira le plus de résultats pour votre entreprise" au lieu d'introduire l'IA sans but.(2) Plan directeur pour l'équipe de promotion de l'IA : Critères de sélection des membres (pas simplement des personnes connaissant l'IA), distance par rapport au président, et comment établir l'autorité et les règles. Des modèles pour démarrer une équipe que vous pourrez utiliser dès demain seront fournis.(3) Feuille de route pour l'établissement : Apprenez à surmonter la "période de stagnation" inévitable qui survient après le démarrage à partir des cas réels d'entreprises membres qui ont effectivement lancé des équipes.Ce séminaire est destiné à :- Des dirigeants qui ont introduit une IA générative mais constatent que seuls quelques employés l'utilisent.- Ceux qui estiment qu'avoir une "personne en charge de l'IA" ne fonctionne pas.- Ceux qui veulent concevoir une structure en se dirigeant vers une mise en œuvre complète au sein de l'entreprise.Résumé de l'événement :Format : En présentiel / En ligne (Zoom)Date : 31 juillet 2026 (vendredi) 13h00-14h30 (L'inscription commence à 12h45)Lieu en présentiel : Espace de coworking par favy, 4F Ad Hoc Shinjuku Building, 3-15-11 Shinjuku, Shinjuku-ku, TokyoCapacité : 20 personnes en présentiel (premier arrivé, premier servi), 40 personnes en ligne (Zoom)Frais de participation : 3 000 yens par personne (taxes comprises)*Veuillez apporter votre propre ordinateur portable.Programme :- 12h45 - Début des inscriptions- 13h00-14h30 - Séminaire- 14h30 - FinInstructeurs :Yukinosuke Matsuda, Président et Directeur Exécutif de Primavera Co., Ltd. / Co-fondateur du Groupe de Pratique de l'IA GénérativeA réalisé une augmentation des revenus et des bénéfices pendant 16 périodes consécutives, avec un chiffre d'affaires groupé de 5,3 milliards de yens. Son œuvre publiée, la série "Systèmes Dangereux", a dépassé un total de 30 000 exemplaires vendus. Il vise à créer des systèmes permettant aux entreprises membres de devenir des entreprises modèles pour la systématisation industrielle, promouvant le développement de systèmes qui produisent des résultats en collaboration avec la direction.Kenji Shintani, Président de Management Strategist Inc. / Co-fondateur du Groupe de Pratique de l'IA GénérativeAprès avoir travaillé en tant qu'ingénieur système, a rejoint le groupe Deloitte Tohmatsu. Il fournit des services de conseil et de formation à des milliers de petites et moyennes entreprises. A établi Management Strategist Inc. en 2015. Exploite une communauté appelée "Stratèges" où les gestionnaires apprennent les uns des autres, planifiant et gérant plus de 1 000 séminaires et sessions d'étude en 20 ans.