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IA & Ingénierie de la Connaissance dans le Domaine OT

IA & Ingénierie de la Connaissance dans le Domaine OT

21 - 22 oct. 20269:00 AM - 6:00 PM Europe/OsloOslo, NorwayEnglishOpen
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Description

IA & Ingénierie de la Connaissance dans le Domaine OT, une conférence dédiée à l'avancement de la numérisation industrielle par le partage de connaissances, les normes ouvertes et la collaboration open-source. L'événement rassemblera des acteurs industriels de premier plan, des communautés de recherche et des fournisseurs de technologies pour renforcer les efforts nationaux et internationaux en matière d'interopérabilité, de sémantique, d'IA et d'écosystèmes numériques sécurisés au sein des environnements de Technologie Opérationnelle (OT).

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Rencontrez les intervenants

Karin Sundsvik

Karin Sundsvik

Thème :

Welcome by Karin Sundsvik | NFEA

Asle Davidsen

Asle Davidsen

Thème :

Industrial AI Starts Before the Algorithm: Structuring OT Knowledge for Scale

D

Dr. Thiago Weber Martins

Thème :

How can ERP system fit into the industry 4.0 framework

J

Jan Even Hjelmtvedt

Thème :

OT Dreams – Agentic AI

D

Dr. Christian Mosch

Thème :

IDTA and Initiatives

M

Martin Becker

Thème :

Digital Twin Engineering

V

Veronika Heimsbakk

Thème :

From Data Engineering to Knowledge Engineering

D

Dr. Christian A. Andresen

Thème :

Modelling Energy Systems using AI

B

Bjarne-Andre Asheim

Thème :

From Static HAZOPs to Living Safeguards: Operationalizing Process Safety Knowledge in OT

D

Dr. Harald Stadlbauer

Thème :

Generative AI – The Revolution That Changes Everything

O

Odd Are Svensen

Thème :

Industrial use of the AAS submodel Intelligent Information for Use (based on iiRDS)

T

Thorsten Jankowski

Thème :

TBA

Ø

Øivind Rui

Thème :

PCN/PDN as a real-time value in Engineering based on seamless collaboration

D

David Cameron

Thème :

Knowledge Graph Implementations

S

Stefan Schnake

Thème :

The Potential of DEXPI 2.0. Reasoning on P&ID (Academic Work Towards DEXPI)

N

Nafise Eskandani

Thème :

Digital Twins in Real Factories

P

Pål Hellesnes

Thème :

From Raw Data to Intelligent Assets: How AI Powers AAS-Compliant Digital Representations

C

Christopher Daffinrud

Thème :

Why Industrial AI Fails Without Trusted Data

S

Sofie Aarnes

Thème :

Condition-Based Monitoring: Applying Systems Engineering in Practice

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