Introduction à l'ingénierie agentique

Ateliers gratuits en personne dans notre campus d'Old Street. Travaillez sur un morceau de notre programme de ML avec nos fondateurs. Aucune candidature requise. Présentation Une initiation à notre apprentissage d'ingénieur ML. Au cours d'une soirée, vous ferez passer un petit clone de Twitter d'une description en une ligne à une URL publique, avec un agent faisant le travail. En chemin, vous effectuerez chaque étape du processus d'ingénierie correctement. Contexte La plupart de ce qui est écrit sur la programmation agentique concerne les incitations. Cette session ne l'est pas. Elle concerne les spécifications, les tests, les révisions et le déploiement, et comment chacun de ces éléments change lorsqu'un agent écrit le code. Les processus que l'ingénierie logicielle a construits au fil des décennies, spécifications, critères d'acceptation, tests, documentation et révision, sont plus pertinents maintenant qu'ils ne l'ont jamais été. Ils existent pour porter la compréhension à travers un écart : de la personne qui sait ce qui est voulu à la personne ou à l'agent qui le construit. Les documents qui semblaient autrefois être une surcharge deviennent la manière dont vous dites à l'agent ce qu'il doit construire, et la manière dont vous vérifiez ce qu'il a construit. Ils sont également beaucoup plus rapides à produire qu'ils ne l'étaient, car l'agent peut également les rédiger. Les approches pour écrire des spécifications varient. Le développement centré sur les spécifications, soutenu par des outils tels que Kiro d'AWS et Spec Kit de GitHub, traite la spécification comme un contrat conservé dans le dépôt aux côtés du code. La méthode de