L'IA agentique dans la nature - Communauté Dev Callstack & Qodo & Communauté Codex à Boston

Description

Les communautés Codex & Qodo Dev & Callstack viennent à Boston ! Les agents IA passent en production, et la partie difficile n'est pas de les faire fonctionner - c'est de les faire fonctionner de manière fiable, jour après jour, sur des bases de code réelles. Cette rencontre rassemble des bâtisseurs, des fondateurs et des praticiens qui ont dépassé le stade de la démonstration et qui sont plongés dans le désordre de l'intégration des agents dans les pipelines CI/CD, les plateformes de développement et les systèmes de connaissances.Nous avons réuni des praticiens qui partageront ce qui fonctionne réellement (et ce qui ne fonctionne pas) dans leurs propres systèmes agentiques, suivis d'un temps pour en discuter avec les personnes assises à côté de vous.Attendez-vous à des interventions de différents points dans le flux de travail des agents : des agents cloud exécutant des applications mobiles sur de vraies appareils pour vérifier ce qui a réellement changé dans une demande de tirage avant la fusion ; une migration d'une grande application React de Vite à Expo gérée par un agent de codage relancé en boucle, une pièce gérable à la fois ; et la transformation des normes de l'équipe en garde-fous lisibles par la machine afin que le code généré par l'IA respecte votre architecture au lieu de l'éroder discrètement. Vérification, exécution et contrôle qualité - les parties que personne ne démontre.Points forts de l'agenda :Résumé des conférences :De l'invite au portail : Comment l'IA rend l'informatique spatiale accessible / Oliver Edis (Reactvision)L'IA ouvre l'informatique spatiale, et la coupler avec React Native la rend plus accessible que jamais. Je vais vous montrer ce à quoi cela ressemble en sollicitant un agent IA en direct sur scène pour construire une scène AR fonctionnelle via le serveur MCP de ReactVision, pas de Unity, pas de nouveau moteur, juste la pile React Native que vous connaissez déjà. Nous discuterons de ce à quoi l'agent a réellement accès en arrière-plan, ce qu'il réussit, ce qu'il ne réussit pas encore, et pourquoi construire pour un espace physique représente un genre de défi différent de celui de construire pour un écran.Migrer une grande base de code avec Loop Engineering / Rafael Mendiola (okthink)Déplacer une grande application React de Vite à Expo n'est pas une simple mise à niveau de cadre. Des centaines de composants, de styles, d'API de navigateur et de tests doivent être convertis sans casser le produit. Traditionnellement, nous aurions créé un énorme plan de projet, divisé en dizaines de tickets, et passé des semaines à coordonner et à examiner le travail. Au lieu de cela, nous avons créé un Agent Loop : un agent de codage recevait à plusieurs reprises la même invite toutes les 30 minutes, trouvait une partie gérable de la migration, la convertissait, exécutait des tests, enregistrait ses progrès et laissait le code prêt pour la prochaine exécution.Cette présentation explique comment cette boucle a transformé une migration écrasante en une série de petites étapes répétables. Vous apprendrez à donner aux agents des règles claires, à les aider à choisir la prochaine tâche, à vérifier que leurs modifications sont correctes, et à les empêcher de répéter un travail ou de s'écarter de l'objectif. Vous verrez également où l'approche a échoué, pourquoi des tests rigoureux et des boucles de rétroaction étaient plus importants qu'une planification détaillée des tickets, et comment votre rôle passe de l'écriture de chaque ligne vous-même à la construction d'un système où les agents peuvent progresser de manière sûre et régulière.Comment intégrer la qualité du code dans votre ADLC avec Codex / Nnenna Ndukwe (Qodo)L'IA est un multiplicateur de force qui transforme des standards faibles en chaos architectural. Alors que la révision de code devient le goulot d'étranglement ultime, les équipes d'ingénierie doivent combler le fossé entre l'intuition humaine et la sortie machine. Dans cette présentation, nous examinerons comment codifier les meilleures pratiques de développement en garde-fous lisibles par la machine. Nous examinerons comment tirer parti de l'ingénierie contextuelle à grande échelle pour garantir que vos outils de code IA respectent la conception de votre système, préservant la maintenabilité à long terme sans sacrifier la vitesse de l'ère de l'IA. Vous apprendrez à intégrer la qualité du code dans le SDLC à partir des sorties générées par l'IA avec Codex et plusieurs outils de développement IA. Ils repartiront avec une méthodologie pratique pour encoder les meilleures pratiques dans leur flux de travail, là où les développeurs opèrent déjà (CLI, IDE et Git).Fuzz First, Farm Later : Validation locale avant le Cloud coûteux / Matt Hargett (Callstack)Les tests guidés par l'agent sur de vrais clouds de dispositifs ferment une partie importante de la boucle de vérification - et la facture augmente avec votre taux de validation. Si vous revalidez à chaque fusion, cette courbe devient raide rapidement. Cette présentation couvre ce que vous pouvez attraper avant de toucher un appareil : testing de mutation de branche, fuzzing guidé par la couverture et profilage profond au niveau du CPU. Identifier les échecs de L1, les arrêts de prélecture, les erreurs de prédiction de branche - exécutez sur les cœurs d'efficacité de votre ordinateur portable comme substitut pour les silicons contraints des téléphones, montres, XR ou TV. Je passerai en revue une étude de cas où j'ai mis des agents sur les trois avant une réarchitecture dirigée par IA loin de React.