IA Agentique

Description

L'IA agentique passe du prototype à la production plus rapidement que les plateformes de données d'entreprise ne peuvent suivre. Les agents raisonnent, planifient et agissent à partir de nombreuses sources de données simultanément, mais les données qu'ils touchent n'ont que rarement été conçues pour eux.Catelier concerne cet écart. Comment rendre les données d'entreprise utilisables, auditées et dignes de confiance pour des agents autonomes ?Ce que nous allons explorerQui devrait venirQuiconque travaillant à l'intersection des données d'entreprise et de l'IA agentique. Ingénieurs, architectes, chercheurs, responsables de la gouvernance, professionnels du produit, étudiants. Le monde académique et l'industrie sont également les bienvenus.FormatAtelier technique, pas une vitrine de fournisseurs. Des intervenants de la recherche et de la production, côte à côte. Attendez-vous à des discours approfondis, des rapports d'expérience honnêtes et du temps pour des discussions réelles.Intervenants :🎤 Petar Tsankov, PDG et co-fondateur de LatticeFlow AI : L'écart de gouvernance dans l'IA agentique. Comment le combler.🎤 Tobias Häberlein, Responsable du département d'informatique, Fernfachhochschule Schweiz, Le contexte est le goulet d'étranglement : L'ingénierie contextuelle comme réponse à l'écart des données d'entreprise.🎤 Peter W. J. Staar, Responsable du groupe "IA pour la connaissance" chez IBM Research Zurich : Des documents non structurés à la connaissance prête pour l'IA : Docling, DocLang et l'intelligence documentaire d'entreprise.Organisé par DBTA, https://swissinformatics.org/dbta.php?Lang=de, en partenariat avec SBB.