Adapter votre stratégie de données pour l'IA

VEUILLEZ Vous INSCRIRE SUR LE SITE WEB POUR OBTENIR UN ACCÈS AU BÂTIMENT Département des services de santé comportementale et de handicap intellectuel 801 Market St (l'entrée se trouve sur la 8e rue) PAYEZ LE BILLET SUR LE SITE WEB si vous n'êtes pas membre de l'organisation DAMA Philadelphie. L'intelligence artificielle (IA) transforme l'industrie, et un IA réussie nécessite une solide base de données. Lors de la construction de votre stratégie de données, il peut être difficile de trouver l'équilibre entre quand adopter l'IA et quand les aspects fondamentaux de la gestion des données, de l'intelligence d'affaires et de la gouvernance des données entrent en jeu. Cette présentation inclura comment équilibrer à la fois l'innovation et la fondation avec des approches pratiques et orientées affaires pour construire une stratégie et une feuille de route efficaces. Les sujets incluent : • Prioriser les cas d'utilisation de l'IA et de l'analytique • Aligner l'IA avec la gestion des données et la gouvernance des données • Construire la bonne équipe - Rôles et responsabilités • Développer une feuille de route efficace Donna Burbank parlera de ce sujet. Experte reconnue de l'industrie en gestion des données avec plus de 25 ans d'expérience à aider des organisations à enrichir leurs opportunités d'affaires grâce aux données. Elle est actuellement Directrice Générale de Global Data Strategy, Ltd., où elle aide des organisations dans le monde entier à tirer de la valeur de leurs données. Donna intervient régulièrement lors de conférences professionnelles, elle a coécrit plusieurs livres sur la gestion des données et contribue régulièrement aux publications de l'industrie. Sécuriser vos données pour l'IA Description de la session L'IA change ce que les données d'entreprise font. Au-delà des rapports et de l'analytique, les données façonnent désormais directement le comportement des modèles, la récupération, les recommandations, l'automatisation et les actions des agents - faisant de la gouvernance des données une préoccupation de sécurité. Cette session utilise LLM04 2026 : Empoisonnement des données et des modèles comme point de référence de l'industrie pour examiner comment le risque d'empoisonnement entre par des sources non fiables, un contenu manipulé, une connaissance obsolète, des boucles de rétroaction non sécurisées, et des données accessibles à l'IA qui sont traitées comme plus autoritaires qu'elles ne devraient l'être. La session reliera ces risques aux contrôles de gouvernance nécessaires pour sécuriser les données pour les systèmes d'IA. Sujets supplémentaires • Comment l'IA élargit la surface d'attaque des données d'entreprise • Comment un contenu empoisonné ou manipulé affecte la récupération RAG et les recommandations • Comment des ensembles de réglages fins compromis et des boucles de rétroaction dégradent le comportement des modèles • Confiance dans la source, provenance et autorité pour les données accessibles à l'IA • Contrôles d'ingestion et gestion du cycle de vie pour les pipelines d'IA • Identification des vulnérabilités et tests spécifiques aux flux de données IA • Cartographie de LLM04 2026 sur les décisions pratiques de gouvernance des données Mark Roxberry parlera des sujets. Il est consultant de confiance en sécurité IA et architecture de systèmes intelligents avec plus de 20 ans d'expérience à aider des organisations à naviguer à l'intersection des données, des risques et de l'IA émergente. Il est Consultant Principal pour la Sécurité et les Solutions Intelligentes chez Database Solutions Inc. et détient des certifications CISSP et CEH. Mark travaille avec des clients dans les secteurs de la santé, des jeux, des services financiers et d'autres industries réglementées. Il dirige le projet de test de sécurité IA OWASP HACTU8 et le groupe de travail OWASP LLM04, intervient régulièrement sur la gouvernance de l'IA et l'architecture sécurisée, et se concentre sur la rendre les capacités d'IA d'entreprise utiles, testables et gérables dans des environnements de production.