Une feuille de route pour un écosystème logiciel d'apprentissage machine atomistique 2026
Description
Atelier phare organisé par CECAM-HQ à Lausanne, Suisse. Organisé par Jörg Behler, Michele Ceriotti, Cecilia Clementi et Gabor Csanyi de la Ruhr-Universität Bochum, de l'EPFL, de la Freie Universität Berlin et de l'Université de Cambridge.
Points forts
Concentrez-vous sur le développement d'un écosystème logiciel unifié pour l'apprentissage automatique atomistique. Exploration des potentiels d'interaction appris par machine (MLIP) et de leurs applications. Discussion sur l'intégration du ML avec les logiciels de modélisation traditionnels. Répondre aux défis liés à la fragmentation des logiciels et promouvoir une infrastructure partagée. Présentations par des experts de premier plan dans le domaine. Opportunités de réseautage et de collaboration entre chercheurs. Sessions d'affiches pour que les participants présentent leur travail. Perspectives sur l'avenir des simulations atomistiques améliorées par l'apprentissage automatique. Accent sur la création d'outils efficaces et interopérables pour la communauté scientifique. Engagement avec la communauté EPFL et au-delà.
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