[Gratuit | Séminaire co-organisé avec réseautage] Le code est produit 10 fois plus rapidement. Qu'en est-il des tests d'intégration ? ~ Un nouveau bon sens pour l'efficacité du développement à l'ère du développement piloté par l'IA ~ | Tenu le 10/8 (Jeu)

[Aperçu de l'événement] “Alors que l'IA peut produire du code 10 fois plus vite, les tests n'ont pas du tout changé” — Avez-vous ressenti cela ? Dans le développement piloté par l'IA, le travail nécessaire pour le développement a été considérablement compressé. Cependant, à mesure que la vitesse de développement augmente, l'importance de la vérification et de la validation dans les projets a relativement augmenté, et le besoin de préparations de tests plus précoces a émergé, rendant le processus de test de plus en plus le principal goulot d'étranglement des projets. Il y a eu de nombreux exemples notables d'un cycle vicieux où les projets sont publiés avec des tests inadéquats en raison de délais raccourcis, entraînant une précipitation de corrections de bogues après le lancement. L'essence du problème réside dans le fait que “le développement a accéléré, pourtant les processus environnants, y compris les tests, n'ont pas été mis à jour.” Dans ce séminaire, nous présenterons concrètement le cadre de développement et de test idéal pour l'ère de l'IA en combinant des idées du tool de test “Esplat” (Amifiable), qui génère automatiquement des cas de test, des scripts et des preuves à partir de documents de conception, et “INTLOOP” qui soutient la définition des exigences aux phases de développement. [Recommandé pour] [Intervenants] Rejoint NTT Docomo en tant que jeune diplômé et était responsable du développement de solutions pour les entreprises. A vécu en Thaïlande pour l'expansion à l'étranger d'une entreprise qu'il a créée lui-même. Après son retour, a été dans trois cabinets de conseil et occupe son poste actuel depuis septembre 2023. Il supervise la solution d'automatisation des tests “Esplat” et est en charge du Centre d'Affaires IA et du département R&D, gérant à la fois la technologie et les opérations en tirant parti de l'IA. Utiliser efficacement l'IA générative, la logique et les ressources humaines est la clé pour maximiser l'efficacité, et il a exécuté un renouvellement à grande échelle d'Esplat pour réaliser cela. Aujourd'hui, il expliquera les méthodes d'utilisation optimales de l'IA générative basées sur son expérience passée. Rejoint INTLOOP en 2026 après avoir travaillé dans des cabinets de conseil étrangers tels qu'Accenture et de grands intégrateurs de systèmes. A une vaste expérience de projet dans des projets de transformation d'entreprise et des renouvellements de systèmes centraux, et a été PM pour le premier projet d'introduction de SAP dans une entreprise japonaise, étant l'un des pionniers de l'ERP. Dans le cabinet de conseil, il a construit le processus de gestion de la qualité pour des projets informatiques industrialisés et a une forte orientation opérationnelle à travers tous les projets informatiques, détenant une qualification d'analyste système. Chez INTLOOP, il est responsable de la transformation et de la reconstruction des systèmes d'affaires centraux. Avoir travaillé chez Daimaru Co., Ltd., Fujifilm System Services Co., Ltd. (anciennement Fuj Xerox System Services Co., Ltd.) et Ainex Co., Ltd., il a une large expérience dans la vente de solutions TIC, la planification commerciale TIC, le soutien à la formulation d'RFI/RFP et la construction, ainsi que la gestion de projet. Il est actif dans les domaines utilisant ses connaissances des systèmes municipaux et a une expérience riche dans la construction de services web englobant le marketing numérique. Récemment, il se spécialise dans la gestion de la réalisation de services précieux à partir d'arrangements en amont face à des exigences commerciales ambiguës et a été responsable de divers projets de développement depuis la création du centre de développement d'INTLOOP. Commencé chez Andersen Consulting (maintenant Accenture) en tant que jeune diplômé et a acquis 17 ans d'expérience. Appartenait à l'équipe SE chez Accenture, débutant sa carrière en tant que programmeur et acquérant une expérience de la formulation à l'exploitation et à la maintenance. Par la suite, il a été détaché auprès d'un parti politique pour apprendre les bases du secteur public, et il a travaillé en tant que PM pour des projets à grande échelle dans le secteur public. Il a occupé des postes tels que Partenaire Exécutif dans le Groupe Stratégie et Partenaire de Conseil pour la Gestion Organisationnelle et des Ressources Humaines. Après avoir quitté Accenture, il a créé sa propre entreprise, fournissant des services de conseil et de développement de systèmes pour des entreprises de distribution, de grands distributeurs, des entreprises de construction et des entreprises de télécommunications, en se concentrant sur le développement de produits, la construction de centres logistiques complets et la création de modèles logistiques. [Calendrier Préliminaire] 18:30-19:00 | Inscription 19:00-19:30 | Session ① “Comment devons-nous répondre au processus de test à l'ère de l'IA ?” par Morishita de INTLOOP 19:30-20:00 | Session ② “Comment Esplat change les normes de test” par M. Oue d'Amifiable 20:00-20:30 | Discussion de Panel (y compris QA) 20:30-21:15 | Réseautage *Veuillez noter que le contenu de l'événement peut changer sans préavis. Merci de votre compréhension. [Date de Mise en Œuvre] 8 Octobre 2026 (Jeu) 19:00-21:15 [Lieu de l'Événement] Café INTLOOP dans le siège d'INTLOOP (Accès) 27F Akasaka Green Cross, 2-4-6 Akasaka, Minato-ku, Tokyo 107-0052. Relié directement à la sortie 10 de la station “Tameike-Sannou” (ligne Ginza / ligne Namboku). [À Propos d'INTLOOP] Nous sommes une société de conseil et d'ingénierie qui met en réseau environ 57 000 consultants/ingénieurs indépendants pour résoudre les problèmes des entreprises en fournissant des équipes adaptées aux besoins des entreprises, allant de grandes entreprises à des startups. Nous proposons des équipes optimales adaptées aux défis de gestion et aux besoins en ressources humaines de diverses entreprises. https://www.intloop.com/ [Remarques]