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☁️ Meetup d'été AWS BBQ 🍔

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29 juil. 202618:00 - 21:00 Europe/PragueBrno-Město, Czech Republic15 ParticipantsOpen

Description

🚀 Rejoignez-nous pour le troisième rassemblement du Groupe d'Utilisateurs AWS de Brno ! Cette fois, nous nous rencontrons au Clubco, où vous pouvez vous attendre à une atmosphère estivale détendue, un BBQ en plein air, de la bière pression froide, et quelques excellentes conférences techniques ! 🍔🍺 🎤 Agenda & Conférences 1️⃣ Vecteurs Amazon S3 Intervenant : Tomáš Sezima — Responsable de l'Ingénierie des Données chez Datamole Venez découvrir les Vecteurs Amazon S3, le stockage de vecteurs sans serveur conçu par AWS. Cela apporte une recherche approximative par voisin le plus proche avec filtrage des métadonnées directement dans S3, évolue jusqu'à 2 milliards de vecteurs par index, et suit le modèle de paiement à l'utilisation de S3 : pas de cluster à dimensionner, pas de coût d'inactivité. Nous passerons en revue le modèle de ressources, la sémantique des requêtes, et les véritables mathématiques tarifaires, plus une démo en direct, afin que vous sachiez exactement quand les Vecteurs S3 surpassent une base de données de vecteurs dédiée et quand ce n'est pas le cas. Si vous construisez RAG ou recherche sémantique sur AWS, cela change l'équation des coûts. 2️⃣ Mes Fonctions MyStep DAG Étaient un Mensonge : Passer à l'Agencial sur 8 000 Photos Intervenant : Dmytro (Dima) Hlotenko — Ingénieur Senior Cloud Ops chez Sage Une fois, j'ai décidé de traduire mon expérience en photographie dans un pipeline sans serveur. J'ai jugé 8 000 photos de vos visages, et ce fut un grand succès – nous avons transformé un problème en solution avec AWS. Les Lambdas, Rekognition, Bedrock, et le reste ont fonctionné ensemble comme un système, livrant une journée mémorable de la communauté AWS. La conférence a voyagé loin – mais elle avait une faiblesse fatale. C'était bon tant qu'elle vivait dans la salle de conférence. Dehors, mon goût – codé en dur dans des poids et des seuils, et un seul appel Claude devinant comment traiter chaque fichier – a conduit les choses à la catastrophe. Il a exécuté des règles que j'avais écrites pour des photographies que je n'avais pas encore prises, et a échoué silencieusement sur chaque photo qui ne convenait pas. Terraform destroy. Vérité : Cette année, j'ai arraché chaque supposition. Avec des agents. Imaginez échanger le seul photographe contre l'agence de presse. Je vais montrer comment maintenir une orchestration mature pertinente à l'ère agentique. Comment une chaîne de pipelines est devenue une grille d'agents – des programmes séparés, chacun avec ses propres outils et compétences distillés de l'art de la photographie réelle. Où l'agent raisonne sur ce qui appartient et juge en fonction de l'art réel, pas du ressenti d'un ingénieur. Où v1 avait une règle figée, v2 a un programme qui pense. Je vais dessiner les parallèles – où nous avons percé, où les approches classiques gagnent encore, quelles faiblesses ont été remplacées, et ce que fait chaque agent à la place. Vous repartirez avec un modèle pour tout pipeline rigide : quelle boîte est une supposition, et que se passerait-il si elle pouvait raisonner à la place ? L'année dernière, j'ai automatisé mes mains. Cette année, mon jugement. ✨ Plus d'informations à venir bientôt ! 🤝 Impliquez-vous : Si vous êtes intéressé à devenir intervenant ou à aider à l'organisation de futurs meetups, veuillez nous le faire savoir à [email protected].

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