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De la conversation à l'application : Créez votre premier agent d'analyse de cybersécurité IA avec Google ADK + LLM local
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De la conversation à l'application : Créez votre premier agent d'analyse de cybersécurité IA avec Google ADK + LLM local

23 juil. 202606:00 - 10:00Taichung, Taiwan

Description

Cet événement guidera les participants vers une expérience pratique avec le cadre open-source de Google ADK (Agent Development Kit), combiné avec un grand modèle de langage fonctionnant sur leurs propres ordinateurs. Contrairement aux chatbots qui ne font que répondre, nous allons construire un agent IA en quelques dizaines de lignes de code Python qui peut agir de lui-même. Il suffit de dire une phrase, et il peut classer un grand lot de journaux d'accès aux sites Web, identifier des attaques suspectes et générer un rapport de cybersécurité avec un score de risque.Le cours se concentrera sur trois thèmes principaux. Le premier est Local-first, où le modèle s'exécute sur votre propre ordinateur via Ollama, garantissant que les journaux de sécurité sensibles n'ont pas besoin d'être envoyés dans le cloud, éliminant ainsi les coûts API et permettant un fonctionnement hors ligne fluide - c'est une exigence essentielle lors du traitement de données de cybersécurité réelles. Le deuxième est Code-first, où nous définissons l'agent par le code, le rendant testable, contrôlé par version et adapté à la collaboration en équipe. Enfin, nous avons une interface visuelle prête à l'emploi, adk web, où vous pouvez converser avec l'agent dans le navigateur juste après avoir écrit votre code, ainsi qu'ouvrir un historique de suivi pour voir étape par étape comment il pense et décide quels outils appeler.Nous assemblerons personnellement le modèle, les outils et les commandes comme des blocs de construction. Grâce à ce cours, les participants comprendront les différences fondamentales entre les agents IA et les chatbots ordinaires, saisiront pourquoi les applications de données sensibles doivent choisir des grands modèles de langage locaux, et apprendront à démonter de véritables scénarios dans un esprit de conception où des outils accomplissent des tâches et des modèles prennent des décisions, transformant des idées éparpillées en un véritable agent IA opérationnel qui garde les données en interne et peut continuellement s'étendre.

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# AI

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駱 昱辰

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