Applications pratiques des réseaux de neurones graphiques - Des données graphiques aux solutions de modélisation IA

Ce cours aidera les apprenants à comprendre les concepts fondamentaux et les processus de modélisation des réseaux de neurones graphiques, à maîtriser l'ensemble du flux de travail, de la transformation des données, de la sélection des modèles, de l'entraînement à l'application, et à être capables de mettre en œuvre des modèles GNN pour résoudre des problèmes de données non euclidiennes dans le monde réel.