Des Données à un Modèle de Machine Learning Prêt

Description

Numérisez votre été : C'est un programme de formation d'été qui comprend 10 ateliers pratiques dans les domaines de l'intelligence artificielle, de l'analyse de données, des drones, de la cybersécurité et de l'automatisation. Chaque atelier est conçu pour fournir au participant des compétences pratiques et un résultat tangible ajouté à son portefeuille. Un certificat certifié est disponible. (Dépêchez-vous de vous inscrire, les places sont limitées) Public cible : 18 ans et plus Détails de l'atelier : Des Données à un Modèle de Machine Learning Prêt Prévu de 16h00 à 20h00, le 10 août 2026 Sujets de l'atelier : Introduction au Machine Learning et ses applications Reconnaissance et exploration des données (Exploration des Données) Nettoyage et préparation des données (Nettoyage et Prétraitement des Données) Construction du premier modèle de machine learning Entraînement du modèle et test de ses performances Évaluation des résultats à l'aide d'indicateurs de performance clés Réalisation de prédictions avec le modèle entraîné Meilleures pratiques pour le développement et l'amélioration des modèles Exigences de l'atelier : Connaissances de base en Python Ordinateur portable Un compte Google pour accéder à : Google Colab Aucune installation logicielle préalable requise À propos de l'instructeur (Dr. Hazam Al-Buqami) : Responsable du département d'ingénierie informatique et de réseaux à l'Université de Jeddah, et professeur assistant spécialisé en intelligence artificielle et machine learning. Ses intérêts de recherche portent sur l'intelligence artificielle, le machine learning, la reconnaissance de formes, et leurs applications dans des domaines multidisciplinaires, avec un intérêt particulier pour le développement de solutions IA et l'analyse de données. Il a publié des contributions scientifiques dans des revues et conférences internationales.