Conferencia y Cumbre sobre Datos e IA

AI & Data

05 feb. 2026

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Cumbre AIR 2026

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22 - 23 ene. 2026

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Un seminario que explora si los modelos de IA pueden ser tan abiertos como el software de código abierto y examina las implicaciones de tal apertura.

22 - 23 ene. 2026

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El evento se centra en Datos Alternativos e IA para servicios financieros, reuniendo a proveedores de datos para mostrar conjuntos de datos y estrategias innovadoras. Los asistentes pueden participar...

23 ene. 2026

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El evento titulado "Redes Inteligentes para un Futuro Sostenible: Energía, Agua, Medio Ambiente y Agricultura" se llevará a cabo en el Centro de Innovación Técnico en Lisboa, Portugal. Este panel tien...

23 ene. 2026

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la Semana de Contacto con el Cliente en Orlando. Es el evento de contacto con clientes más grande del mundo, celebrado en el JW Marriott Orlando Bonnet Creek Resort & Spa. Esta reunión de primer nivel...

23 ene. 2026

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23 - 25 ene. 2026

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La Conferencia Internacional sobre Sistemas Embebidos, Comunicación Móvil y Computación (EMC² 2026) se llevará a cabo en Hong Kong, China. Organizada por la Universidad de Hong Kong, esta conferencia...

24 - 25 ene. 2026

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La Conferencia Internacional sobre Big Data e Informática de la Salud (BDHI 2026) es un próximo evento híbrido que invita a autores registrados a presentar su trabajo ya sea en línea o presencialmente...

24 - 25 ene. 2026

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25 - 26 ene. 2026

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El evento 'All In' está destinado a ser la mayor reunión de Canadá centrada en la inteligencia artificial, organizada por destacadas organizaciones como Scale AI, Ceimia y Mila. Llevándose a cabo del...

05 feb. 2026

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Cumbre AIR 2026

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Cumbre

La Inteligencia Artificial hoy no es solo una tecnología del futuro, sino una herramienta que ya está transformando la realidad: desde diagnósticos médicos hasta la lucha contra las crisis climáticas. Su estudio ya no es dominio exclusivo de especialistas: se ha convertido en una necesidad para todos los que quieren entender cómo funciona el mundo moderno e influir en su desarrollo.

Nuevas tecnologías: eventos importantes

Existen muchos eventos de IA dedicados al desarrollo tecnológico, al intercambio de experiencias y a la discusión de estrategias. Algunos de los formatos más comunes son las cumbres y conferencias de innovación en IA y big data. Estos formatos difieren significativamente en contenido, estructura y público objetivo.

Data & AI Summit: una cumbre técnica para creadores

Este formato puede llamarse un "laboratorio para profesionales". Su objetivo principal es profundizar en las tecnologías, compartir experiencia de ingeniería y demostrar nuevas herramientas. En estas cumbres intervienen arquitectos de sistemas, ingenieros de datos, desarrolladores de frameworks e investigadores.

Estos eventos incluyen sesiones técnicas, talleres de aprendizaje, hackatones, demostraciones de nuevas soluciones y programas de certificación. Es un espacio para los practicantes, donde no solo se pueden conocer las últimas innovaciones del sector, sino también debatir retos reales y formas de resolverlos a nivel de ingeniería. No es raro que los organizadores anuncien nuevos productos y realicen certificaciones. Es un lugar donde los especialistas comparten conocimientos y las empresas buscan talento para sus equipos técnicos.

Un ejemplo destacado de este tipo de evento es el próximo Data and AI Summit 2025, organizado por Databricks en San Francisco, EE.UU. Este evento destaca no solo por su escala -más de 20.000 participantes presenciales y virtuales- sino también por su profundo enfoque técnico. El programa se basará en más de 500 sesiones que cubrirán herramientas y plataformas clave como Apache Spark, MLflow, Delta Lake, así como tendencias actuales como la IA generativa. Hay un fuerte énfasis en el aprendizaje práctico. Los asistentes pueden certificarse, participar en laboratorios prácticos y talleres técnicos. En general, es una oportunidad poco común para combinar teoría y práctica.

Data-Centric AI Workshop: el arte de la gestión de datos

Estos talleres son sesiones prácticas para quienes entienden que incluso el modelo de IA más avanzado es inútil sin datos de calidad. Tales talleres se celebran en grandes cumbres, universidades o dentro de empresas.

A diferencia de los talleres tradicionales de ML, donde los participantes experimentan con arquitecturas y algoritmos, el data ai summit se centra en la calidad, el etiquetado, la limpieza y la gestión de la información. Los participantes aprenden a identificar y eliminar errores en los conjuntos de datos, trabajar con datos sintéticos, utilizar técnicas de aprendizaje activo e integrar enfoques en pipelines CI/CD. Esto les permite no solo mejorar los modelos, sino también hacerlos robustos en un entorno real.

Data AI Conference: diálogo estratégico para líderes

Si el data and ai summit se centra en el "cómo", la big data and ai conference responde a las preguntas "¿por qué?" y "¿qué sigue?". Es una plataforma para CEOs, CIOs, directores de transformación digital y reguladores.

La discusión aquí no trata tanto de tecnologías específicas, sino de su impacto empresarial, modelos de implementación, y cambios organizativos y culturales relacionados con el uso de la información y la IA. Los temas suelen abordar el retorno de inversión, la gestión de riesgos, la ética y cuestiones regulatorias, especialmente importantes para quienes toman decisiones sobre la implementación de nuevas tecnologías en toda la organización. Las conferencias adoptan la forma de paneles de discusión, estudios de caso, mesas redondas y sesiones estratégicas donde los asistentes pueden compartir experiencias de gestión y perspectivas sobre el futuro del sector.

Data-Centric AI Conference: cuando los datos impulsan el futuro

La data and ai conference es una plataforma para quienes creen que la clave del éxito de la IA no está en los algoritmos, sino en los datos. Cambia el foco de los modelos a la "materia prima" de la que se crean. Pero no se trata solo de tecnología. Una parte importante de la discusión es la gestión de la información a nivel empresarial. ¿Cómo se mide la "salud" de los datos? ¿Cómo construir procesos para que todos los equipos -desde analistas hasta la alta dirección- hablen el mismo idioma? ¿Cómo integrar un enfoque centrado en los datos en MLOps para que los datos no se degraden una vez que el modelo entra en producción?

Este evento reúne no solo a ingenieros y especialistas en datos, sino también a ejecutivos, gerentes de producto e investigadores interesados en construir sistemas de IA que puedan funcionar de forma consistente en entornos reales. La diferencia con los talleres técnicos es la escala. Mientras que los talleres enseñan a limpiar conjuntos de datos, aquí se decide cómo crear una cultura de la información en una organización.

Data & AI Summit vs. Data & AI Conference: la diferencia clave

Así, la diferencia entre ambos formatos no está solo en el contenido, sino también en el enfoque. La cumbre trata de profundidad y especificidad técnica, mientras que la conferencia trata de amplitud y perspectiva de gestión. El primer formato es adecuado para quienes trabajan directamente con la tecnología y quieren profundizar sus conocimientos y habilidades. El segundo es para quienes definen la estrategia y deciden cómo deben integrarse las tecnologías en el negocio. Ambos formatos son importantes y, juntos, crean una imagen completa del mundo moderno de la información y la IA.

¿Dónde encontrar eventos interesantes y cómo dar a conocer el tuyo?

Desde conferencias globales hasta encuentros locales, hoy es fácil encontrar eventos de IA interesantes. Las plataformas, así como las comunidades profesionales y los centros de investigación, publican regularmente anuncios de eventos actuales.

Si organizas tu propio evento de IA, difúndelo a través de estos mismos canales: los grupos de perfil, los boletines sectoriales y plataformas como allai.events pueden ayudarte a encontrar tu audiencia y atraer la atención de la comunidad profesional. Consulta la tarifa y la lista de opciones disponibles para maximizar la promoción de tu evento y darle visibilidad.

P.D.

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