Tu chatbot no es un agente. Aquí está la diferencia que importa.

Aprende cómo difieren los agentes de IA en producción de los chatbots ordinarios en esta sesión de arquitectura en línea en vivo el 22 de agosto de 2026 a las 7:00 PM. Presentada por el Instituto Global de Inteligencia Artificial – Melbourne, esta sesión práctica de 60 minutos examina qué convierte una interfaz conversacional guionizada en un agente que puede planificar, utilizar herramientas, retener contexto y completar trabajos de múltiples pasos de manera confiable. La sesión está dirigida por Sandeep Bhalekar, fundador del Instituto Global de Inteligencia Artificial y coautor de El Plan para la Adopción de IA y la Transformación Social (Routledge, 2026). En lugar de depender de palabras de moda o teorías pesadas en diapositivas, él explicará cómo funciona la arquitectura real de los agentes, dónde encajan sus componentes principales y por qué los sistemas agentes pueden fallar una vez implementados. ## Lo que aprenderás - Agente vs chatbot: la diferencia arquitectónica entre un ciclo de respuesta guionizada y un sistema construido en torno a la planificación, la memoria y el uso autónomo de herramientas. - La pila de agentes moderna: dónde LangGraph, CrewAI y AutoGen pueden tener un lugar en un sistema operativo. - Agente RAG: cómo los agentes fundamentan decisiones y acciones en datos reales en lugar de alucinar su siguiente paso. - AgentOps y fiabilidad: enfoques para rastrear y evaluar el comportamiento del agente para que las fallas no pasen desapercibidas en producción. - Sistemas multi-agente: cómo agentes especializados pueden colaborar en una tarea en lugar de obligar a un solo agente a manejar toda la responsabilidad. - Guardrails prácticos: puntos de verificación humanos que preservan la supervisión sin eliminar la autonomía útil. ## ¿Quién debería asistir? Esta sesión está diseñada para desarrolladores, profesionales de datos y aprendizaje automático, practicantes de productos y fundadores técnicos que han superado las definiciones introductorias de los agentes de IA. Será más útil si deseas entender cómo se ensambla en realidad un agente, cómo interactúan sus componentes y dónde surgen los problemas de fiabilidad. ## Formato… Regístrate para este evento