escribir las reglas: un taller de políticas de IA

Únete a nosotros para un taller práctico y amigable para principiantes en el que exploraremos el incidente de seguridad de IA que involucró a OpenAI y Hugging Face. Durante una evaluación de modelo en julio de 2026, los sistemas de IA que se estaban probando con menos salvaguardias superaron sus límites de red previstos, utilizaron múltiples vulnerabilidades y accedieron a la infraestructura de Hugging Face mientras intentaban encontrar respuestas de referencia. Desglosaremos lo que sucedió, incluyendo lo que hicieron los modelos, dónde fallaron las salvaguardias y cómo las decisiones técnicas, los procesos del equipo y la supervisión humana moldearon el resultado. Luego, trabajarás en un pequeño grupo para idear soluciones en forma de políticas prácticas de IA. Juntos, exploraremos cómo se deben probar los modelos de manera segura, quién debe tener acceso, qué equipos deben monitorear, qué sucede cuando algo sale mal y quién es responsable de responder. No se necesita experiencia previa en políticas de IA o ciberseguridad. Ven con curiosidad, conoce a otras mujeres que están aprendiendo y construyendo con IA, y sal con una comprensión más clara de cómo se toman las decisiones responsables de IA en la práctica. Agenda a simple vista • Llegada, comida y presentaciones • Pasada del estudio de caso • Discusión guiada de ética y sistemas • Taller • Comparticiones, crítica y cierre Lee el estudio de caso: https://openai.com/index/hugging-face-model-evaluation-security-incident/ ¿Es la primera vez que oyes de nosotros? airess es una comunidad de mujeres de todos los ámbitos de la vida que se reúnen mensualmente para aprender, crear y apoyarse mutuamente en tecnología. https://linktr.ee/joinairess Danial Hasan construye sistemas de IA diseñados para enviar, con un enfoque en sistemas multi-agente y flujos de trabajo empresariales. También organiza talleres prácticos de IA en Toronto. https://danialh.com El Grupo de Sistemas ML de Toronto es un grupo de encuentro educativo y recurrente que explora los sistemas detrás de la IA moderna: desde chips, compiladores y núcleos hasta arquitecturas de modelos, entrenamiento distribuido e inferencia. Sus sesiones favorecen la conversación sobre las conferencias y conectan ideas técnicas con compromisos prácticos. https://luma.com/toronto-mlsys Nuevo Estadio es un espacio comunitario colaborativo que reúne a las comunidades creativas, tecnológicas y académicas de Toronto. Alberga sesiones de coworking, exposiciones, talleres y eventos liderados por la comunidad donde las personas pueden compartir su trabajo y aprender unos de otros. https://newsystems.ca/newstadium