Taller sobre Aprendizaje Automático Acelerado (AccML) 2026 (AccML)
Descripción
Únete a AccML 2026 en Cracovia para explorar los avances en la aceleración de cargas de trabajo de aprendizaje automático y arquitecturas heterogéneas.
Destacados
Ubicado junto a la Conferencia HiPEAC 2026. Se centra en acelerar las cargas de trabajo de aprendizaje automático a través de arquitecturas heterogéneas. Aborda los desafíos en el despliegue de modelos complejos en dispositivos de borde. Explora técnicas de co-diseño de software y hardware para un entrenamiento e inferencia de modelos eficientes. Discute tecnologías emergentes de semiconductores para la aceleración de hardware de ML/AI. Cubre temas como la computación en la nube y en el borde para ML/AI. Incluye sesiones sobre sistemas novedosos de ML/AI y la aceleración de software. Presenta discusiones sobre privacidad y seguridad en sistemas dominados por ML/AI. Se anima a la presentación de artículos de investigación, estudios de caso y artículos de posición. Fecha límite de envío: 21 de noviembre de 2025.
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