Taller: Construyendo Agentes Auto-Mejoradores

Construye la Próxima Frontera: Agentes Auto-Mejoradores El taller de agentes de IA de Weights & Biases es tu oportunidad para unirte a los mejores ingenieros de IA en un día de construcción de agentes y entrenamiento de modelos. Te ayudaremos a alcanzar el siguiente nivel en el desarrollo de IA, donde los agentes se auto-mejoran utilizando herramientas de Weights & Biases. Primero aprenderás a usar el aprendizaje por refuerzo (RL) para mejorar la fiabilidad de los LLM en tareas agénticas. Luego construirás un arnés de agente alrededor de este modelo para el aprendizaje continuo. Te irás con una comprensión clara de los flujos de trabajo de auto-mejora de agentes y cómo aplicarlos a tu caso de uso. ¿Quién debería asistir?: Ingenieros de IA, Practicantes de IA, Investigadores de IA / ML ¿Qué esperar?: Sesión Uno ART-E-Mini: Especializa modelos de código abierto a través del aprendizaje por refuerzo En esta sesión, aprenderás cómo mejorar continuamente un agente de IA mientras trabaja con usuarios finales utilizando aprendizaje por refuerzo. Construirás un agente que busca correos electrónicos reales con un modelo de código abierto, verás cómo funciona y luego lo mejorarás con RL sin servidor en potentes GPUs de CoreWeave. Revisaremos cómo definir tareas para prevenir el desvío del modelo y habilitar agentes increíblemente rentables con las herramientas de Weights & Biases. Sesión Dos De cerebros a cuerpos: Potenciando tu agente especializado En esta sesión aprenderás cómo hacer que tu modelo recién especializado funcione de manera eficiente y equipar a tu modelo con las habilidades necesarias para convertirse en un agente poderoso. Exploraremos habilidades del agente, uso de herramientas, MCPs, evaluaciones, y más. A lo largo de la sesión, obtendrás una comprensión profunda de cómo se puede mejorar tu agente utilizando herramientas como W&B Weave.