Cuando RAG No Puede Estar Equivocado

Tendremos una charla imperdible en portugués con Alex, Ingeniero de IA directamente desde Frankfurt. Presentará un experimento práctico y responderá a una pregunta fundamental para quienes construyen sistemas de IA: ¿Es posible abandonar las costosas IA comerciales para tareas complejas y migrar el flujo de trabajo a hardware local?📌 Lo que verás en la charla:Estudio de Caso Real: Cómo tomamos a Marcus (prototipo RAG con agentes para investigación legal en América Latina, originalmente hecho con Gemini y Claude) y probamos sus límites clonándolo en Gemma 4 a través del Kit de Desarrollo de Agentes (ADK).Infraestructura: Ejecutando todo en una GPU de uso personal (RTX 4070 Ti Super 16GB).Ingeniería en Práctica: Estructuración de prompts, optimización del presupuesto de tokens y evaluación local para acercar los modelos abiertos a las principales API comerciales.Resultados y Desafíos: Obstáculos en el formato lógico, aprendizajes reales y una hoja de ruta clara para quienes buscan migrar prototipos de agentes a entornos de pesos abiertos.