WEBINAR "Construyendo Agentes de IA Conscientes del Contexto con Datos en Tiempo Real"

Al igual que no ponemos petróleo crudo en un automóvil—lo refinamos en gasolina—la IA no puede funcionar con datos en bruto. Necesita un contexto continuo y refinado. Servir un contexto fresco es la capa arquitectónica que falta para una IA confiable. En esta sesión, aprenderás cómo IBM, Confluent Intelligence y Google Cloud convierten datos operativos en un contexto fresco para que los agentes de IA tomen la acción correcta en el momento adecuado. Verás cómo la plataforma de transmisión de datos de Confluent transforma los datos operativos en decisiones automatizadas, y cómo Google Cloud agrega una capa de investigación y explicación en tiempo real, todo basado en un contexto que refleja el estado actual del negocio. Haremos una demostración de una arquitectura en tiempo real para la detección e investigación de anomalías—transmitiendo telemetría de carreras a través del Motor de Contexto en Tiempo Real de Confluent, donde un Agente de Transmisión de Confluent detecta anomalías y recomienda el momento adecuado para las paradas en boxes en tiempo real. Luego, verás un agente Gemini en Google Antigravity, conectado a través de MCP, investigar esas decisiones y explicar la lógica detrás de ellas, con datos regulados sincronizados a BigQuery para registro histórico y análisis. Saldrás con patrones prácticos, nativos de transmisión, para pasar de tuberías frágiles y demostraciones a IA de grado de producción en Google Cloud mientras reduces el TCO. Ponentes: • Karan Sachdeva, IBM • Sean Falconer, Confluent • Sohrab Rahimi, Google Cloud ​Algunos enlaces útiles: • Obtén acceso gratuito a más charlas/entrenamientos como este en la plataforma de Entrenamiento Ai+: https://aiplus.training/ • Blog de ODSC: https://opendatascience.com/ • Canal de Slack: https://hubs.li/Q038cQBy0 • Código de conducta: https://odsc.com/code-of-conduct/