Conferencia WeAreDevelopers en India 2026

La comunidad de desarrolladores e ingeniería de IA de India tiene su reunión definitiva: dos días completos de profundidad técnica, aprendizaje práctico y conexiones entre pares. WeAreDevelopers trae su formato de conferencia de clase mundial a Bengaluru por primera vez, creando un espacio donde más de 3,000 desarrolladores, más de 500 tomadores de decisiones y más de 100 ponentes se unen para abordar los desafíos reales de construir software de producción en la era de la IA. ## Qué hace diferente a esta conferencia No se trata de un desfile de palabras de moda. La Conferencia WeAreDevelopers en India se centra en el conocimiento práctico de ingeniería a lo largo de todo el ciclo de vida del software, desde el diseño del sistema y la ingeniería de IA hasta el despliegue, las operaciones y el liderazgo de equipos. Espera sesiones de codificación en vivo, talleres técnicos y charlas que conectan la experimentación en IA con la realidad de la producción. ## Quién debe asistir Ya sea que seas un ingeniero práctico que trabaja con ChatGPT y Claude a diario, un líder técnico que está arquitectando sistemas impulsados por IA, o un desarrollador curioso sobre la IA multimodal y la orquestación de LLM, este evento reúne a los creadores, innovadores y tomadores de decisiones técnicas de India bajo un mismo techo. ## Rutas de aprendizaje que abordan desafíos de ingeniería reales Ingeniería de IA con LLMs: Trabaja con modelos de lenguaje grande, agentes y sistemas multimodales. Desde la selección del modelo hasta la orquestación, la evaluación y las limitaciones del mundo real. IA de producción bien hecha: Ve más allá de las demostraciones hacia sistemas resilientes y observables. Aborda la latencia, el costo, los modos de fallo y las realidades operativas. Arquitectura de Software Moderna: Diseña sistemas que escalen con las demandas del mundo real. Aprende dónde pertenece la IA y dónde no. Construye de manera más inteligente con IA: Mejora la velocidad del desarrollador con codificación, pruebas y refactorización asistidas por IA sin sacrificar la calidad del código, la seguridad o la propiedad. DevOps y Entrega Continua: CI/CD, automatización y estrategias de plataforma para equipos que envían software todos los días, diseñadas tanto para cargas de trabajo de IA como clásicas. Seguridad por Diseño: Reduce el riesgo en el código, las dependencias, las APIs y las cadenas de suministro con prácticas que se integran en los flujos de trabajo de los creadores modernos. Fundamentos de Datos: Construye tuberías y plataformas de datos de las que dependen realmente los sistemas de IA, desde datos estructurados hasta flujos de trabajo vectoriales no estructurados. Pruebas y Calidad: Pruebas modernas y validación para sistemas distribuidos y no deterministas, asegurando confianza a medida que el software evoluciona. Liderazgo en Ingeniería: Construye equipos que