Hackathon de Inteligencia Visual (Detección de Anomalías en Video en Tiempo Real)

¿Un coche detenido en un aparcamiento? Normal.¿El mismo coche detenido en una autopista? Ahora probablemente quieras saber. Esa pequeña diferencia es exactamente donde la mayoría de los sistemas de visión por computadora comienzan a tener problemas.El 5 de septiembre, reuniremos a ingenieros de IA/ML, investigadores, estudiantes y creadores de IA multimodal para pasar un día completo trabajando en un problema:¿Podemos enseñar a un pequeño modelo de lenguaje visual a detectar lo que realmente importa en video de drone en vivo, en tiempo real?Y no, esto no es un tipo de hackathon de "promete algo genial y demuéstralo a las 6 PM".Estarás trabajando con metraje de drone real, con capacidad de GPU limitada, y el tipo de contexto visual enredado que hace que este problema sea genuinamente difícil.El DesafíoUn drone volando sobre una ciudad podría ver miles de momentos perfectamente ordinarios.Y luego está el que importa.Un vehículo se ha averiado en una autopista. O el tráfico se está acumulando lentamente. O humo aparece donde no debería haber ninguno o algo inusual.La parte difícil es que un objeto en sí mismo generalmente no es la anomalía. El contexto lo es.Los detectores de objetos tradicionales pueden decirte lo que ven. El desafío es construir algo que pueda entender si lo que ve es lo suficientemente inusual como para requerir atención.Los modelos de visión-lenguaje pueden razonar sobre ese contexto, pero los modelos grandes son demasiado lentos y costosos para ejecutarse continuamente en transmisiones de video en vivo.Así que estamos complicando el problema:Haz que funcione con un modelo pequeño. Haz que funcione en tiempo real. Y hazlo lo suficientemente económico como para que eventualmente pueda ejecutarse en muchas transmisiones de drone a la vez.Lo Que Harás Durante el DíaNo vamos a dejar un enunciado del problema a las 9 AM y dejarte solo con Stack Overflow.La mañana comienza con una sesión de vanguardia sobre detección de anomalías en video, trabajos relacionados en robótica y visión por computadora, y demostraciones del equipo de FlytBase.Entonces construimos.Podrías ajustar un pequeño modelo de visión-lenguaje, destilar un modelo más grande, construir una tubería ligera de detección + verificación, implementar investigaciones recientes, o intentar algo que ninguno de nosotros pensó.El enfoque es abierto.La restricción es lo que lo hace interesante.Lo Que ObtendrásLa declaración completa del problema, los criterios de evaluación y el formato de envío se revelarán el día del evento.¿Quién Debería Unirse?Esto es para ti si estás trabajando con, aprendiendo, o tienes curiosidad seria sobre:Visión por Computadora · IA Multimodal · Modelos de Visión-Lenguaje · Comprensión de Video · Ajuste de Modelos · Destilación · Inferencia Eficiente · Detección de Anomalías · Reconocimiento de Conjunto AbiertoIngenieros de IA/ML, investigadores, estudiantes y creadores son todos bienvenidos.No necesitas entrar sabiendo la respuesta.Deberías entrar listo para codificar, experimentar, entrenar, fallar un par de veces y seguir adelante.Una cosa importante: llega con tu configuración de codificación y acceso al modelo ya probados. Si planeas ajustar el modelo, prepara tu entorno de entrenamiento también.Preferimos pasar el día luchando con el problema real que luchando con CUDA.El Día9:00 AM – 9:30 AM Desayuno + conoce a las personas con las que estarás construyendo9:30 AM – 11:00 AM Estado del Arte: Detección de Anomalías en Video + trabajo relacionado en robótica/CV + demostraciones de FlytBase11:00 AM – 6:00 PM Construir, entrenar, probar, romper cosas, intentar de nuevo6:00 PM – 7:00 PM Demostraciones seleccionadas + resultadosFecha: 5 de septiembre de 2026 Hora: 9:00 AM – 7:00 PMSi pasas tus fines de semana leyendo artículos, ajustando modelos, experimentando con sistemas de visión, o preguntándote qué sucede cuando la IA multimodal deja el benchmark y se encuentra con videos desordenados del mundo real...probablemente querrás estar en esta sala.Regístrate y ven a construir con el Colectivo de Hackers de IA. Únete al grupo de WhatsApp para todas las actualizaciones: https://chat.whatsapp.com/EYb3jCdtcS31Ul1jWe0wWF?s=cl&p=i&mlu=4