Verificando el código escrito por IA: Enseñando a tus agentes cómo corregir su propia salida.

La codificación con IA ha cambiado fundamentalmente cómo se escribe software y las mejoras son reales. Herramientas como Claude Code y Cursor aceleran la velocidad de los desarrolladores y cambian nuestra manera de abordar la ingeniería de software, lo que lleva a mejores diseños. Sin embargo, a medida que la IA escribe más código que nunca, las pruebas y la verificación son el nuevo cuello de botella. Únete a este taller si estás enfrentando problemas como: En este taller, mostraremos un enfoque fundamentalmente diferente para resolver la brecha de verificación. En lugar de intentar adivinar cada modo de falla por adelantado, definimos los invariantes que deberían ser siempre verdaderos para el sistema, y luego sometemos tu software a un entorno riguroso que busca de manera sistemática y determinista formas de romper estas fronteras. Cubrirá cómo este enfoque ayuda a resaltar los tipos de fallos que siguen siendo problemáticos en los sistemas modernos, incluidos bloqueos, errores de corrección de datos, errores de tolerancia a fallos y otros problemas difíciles de reproducir. Una vez que encontramos una falla, identificaremos la causa raíz y te proporcionaremos a ti y a tus agentes de codificación información detallada de depuración para iterar y resolver problemas más rápido. Esto puede integrarse con flujos de trabajo existentes y evolucionar con la forma en que tu equipo construye software hoy. Para hacer de este un taller productivo, también te animamos a compartir tus realidades del día a día en tus propios flujos de trabajo de ingeniería y fomentar una discusión abierta sobre cómo la ingeniería asistida por IA puede y debe evolucionar. Si estás buscando aumentar tu productividad y quieres un enfoque más riguroso para encontrar, reproducir y solucionar errores que se escapan a las pruebas convencionales, nos encantaría que te unieras a nosotros. El espacio es limitado. ¡Por favor regístrate pronto!