¡VAM! Charlas: Seguridad de IA Fronteriza y RAG Eficiente ⭐

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Seguridad de IA Fronteriza y RAG Eficiente Este evento examina dos áreas activas de IA: cómo se está desarrollando el ecosistema de seguridad de IA fronteriza y enfoques recientes para hacer que la generación aumentada por recuperación sea más eficiente. Las charlas explorarán dos perspectivas: Esta sesión es para ingenieros de IA, investigadores, fundadores, creadores de productos, científicos de datos, estudiantes y cualquier persona interesada en los desarrollos actuales en IA. 🗓️ Programa 5:30 PM – 5:50 PM 👋 Llegada y networking Las puertas cierran a las 5:45 PM 5:50 PM – 6:05 PM 🎙️ Issam Laradji | Sesgos en LLM-como-Juez para Evaluar Agentes de IA 6:10 PM – 6:50 PM 🛡️ Krystal Pan | Notas de Campo sobre el Ecosistema de Seguridad de IA Fronteriza 6:50 PM – 7:00 PM ☕ Pausa 7:00 PM – 7:40 PM 🧠 Amirhossein Abaskohi | Últimos Desarrollos en Generación Aumentada por Recuperación Eficiente 7:40 PM – 8:00 PM 🤝 Cierre y networking El horario es aproximado y puede cambiar ligeramente según las preguntas y la discusión del público. ℹ️ Avisos Legales 🫧 Siéntete libre de traer tu propia comida y botella de agua. 💧 Hay una fuente de agua en el lugar. 🚗 Hay estacionamiento pago disponible cerca, incluyendo EasyPark. 🐾 El lugar no es amigable para mascotas (animales de servicio son bienvenidos). 🚲 Las bicicletas no están permitidas dentro del edificio. ⏰ Las puertas cierran a las 5:45 PM, así que por favor llega antes de eso. 🏢 Antes de las 5:45 PM, alguien en el vestíbulo puede guiarte al espacio del evento en el 14º piso. 🎤 Ponente 1: Krystal Pan Co-Fundadora, Vancouver AI Safety Hub | Fundadora, Increment AI Lab Krystal Pan es co-fundadora del Vancouver AI Safety Hub y fundadora de Increment AI Lab. Su trabajo se centra en la construcción del ecosistema de seguridad de IA fronteriza y en establecer un terreno común técnico entre la gobernanza y campos adyacentes. Tiene una Maestría en Ciencias de la Computación de la Universidad McGill y Mila, y fue becaria de Google DeepMind. Charla: Notas de Campo sobre el Ecosistema de Seguridad de IA Fronteriza La seguridad de IA fronteriza se forma no solo por la investigación técnica y la política, sino también por el ecosistema más amplio que conecta personas, instituciones, recursos e ideas. Krystal compartirá observaciones en evolución sobre cómo se está desarrollando ese ecosistema, dónde podría fortalecerse la coordinación y capacidad, y qué sugieren los esfuerzos recientes sobre cómo construir un ecosistema mejor preparado para responder a los riesgos de la IA transformadora. También discutirá algunas de las brechas que ha encontrado y los experimentos que está construyendo en respuesta a través del Vancouver AI Safety Hub (VASH) y el Increment AI Lab. 🎤 Ponente 2: Amirhossein Abaskohi Estudiante de Doctorado, Ciencias de la Computación, UBC | Grupo NLP de UBC Amirhossein Abaskohi es estudiante de doctorado en la Universidad de Columbia Británica, supervisado por el Prof. Giuseppe Carenini y el Prof. Peter West. Anteriormente obtuvo su Maestría en Ciencias de la Computación de UBC con distinción, supervisado por el Prof. Giuseppe Carenini y el Prof. Issam Laradji. Su investigación se centra en el procesamiento de lenguaje natural, con trabajos recientes que exploran la generación aumentada por recuperación y cómo hacer la recuperación más eficiente. Charla: Últimos Desarrollos en Generación Aumentada por Recuperación Eficiente Basándose en sus recientes trabajos de investigación de doctorado, Amir presentará los últimos desarrollos en generación aumentada por recuperación, con un enfoque en métodos para hacer que la recuperación sea más eficiente. Discutirá nuevos enfoques, hallazgos y preguntas abiertas de este trabajo y lo que sugieren para construir sistemas RAG más eficientes. 🎙️ Apertura: Issam Laradji Profesor Adjunto, UBC Apertura: Sesgos en LLM-como-Juez para Evaluar Agentes de IA Los LLM se utilizan cada vez más como jueces para evaluar sistemas y agentes de IA. Sin embargo, estas evaluaciones pueden verse afectadas por sesgos sistemáticos. Issam presentará varios sesgos conocidos en la evaluación de LLM-como-Juez, cómo pueden influir en los resultados de la evaluación y qué significan al usar LLM para evaluar agentes de IA. 🌲 Acerca de Vancouver AI Meetup (VAM!) es una comunidad de investigadores, ingenieros, fundadores, estudiantes y practicantes de IA que se reúnen para aprender, compartir ideas y discutir los últimos desarrollos en inteligencia artificial. La Universidad Northeastern fue fundada en 1898 y es una universidad de investigación global y líder en aprendizaje experiencial a lo largo de la vida. Con campus en los EE. UU., Reino Unido y Canadá, más de 320,000 exalumnos y más de 3,800 socios en todo el mundo, la red universitaria global de Northeastern sirve como una plataforma para escalar ideas, talento y soluciones. Ubicado en el corazón del centro de Vancouver, el campus de Vancouver ofrece una amplia gama de programas de tecnología a nivel de maestría, incluidos programas de ruta que permiten a estudiantes con antecedentes no STEM seguir estudios de posgrado en tecnología.