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TwelveLabs + Qdrant: Memoria de IA para Inteligencia de Video

TwelveLabs + Qdrant: Memoria de IA para Inteligencia de Video

28 jul. 202617:30 - 21:00 America/Los_AngelesBellevue, United States67 AsistentesOpen

Descripción

La IA está mejorando en razonamiento, pero aún olvida casi todo. Únete a nosotros para una velada con ingenieros de TwelveLabs y Qdrant explorando lo que se necesita para construir sistemas de IA con memoria real. Desde hacer que los videos sean buscables a través del tiempo hasta dar a los agentes una memoria a largo plazo que realmente puedan usar, verás cómo los sistemas modernos de recuperación están cambiando lo que es posible. Espera arquitecturas prácticas, demostraciones en vivo y mucho tiempo para preguntas, comida y networking. Agenda 5:30 PM - 6:30 PM 🍕 Comida, bebidas y networking 6:30 PM - 7:00 PM 🎤 El video no tiene memoria. Así es como construimos una James Reque, TwelveLabs Cada interacción de IA de video comienza desde cero. Aprende cómo TwelveLabs construyó una capa de memoria persistente para video, lo que hace posible rastrear entidades a través del tiempo y consultar lo que sabe toda una biblioteca de videos, no solo clips individuales. 7:00 PM - 7:30 PM 🎤 Construyendo una Memoria Colectiva para IA en el Borde Dylan Couzon, Qdrant La memoria de flota es una capa de memoria compartida donde los dispositivos aprenden localmente, intercambian conocimiento a través de la búsqueda vectorial y construyen una comprensión colectiva a lo largo del tiempo. Ve cómo Qdrant Edge habilita reconocimiento completamente fuera de línea, sincronización automática y flotas inteligentes que mejoran con cada interacción. 7:30 PM - 7:50 PM ⚡ Demostraciones de la Comunidad Una serie de cortas demostraciones de miembros de la comunidad que muestran proyectos interesantes en IA, recuperación, agentes e inteligencia de video. 7:50 PM - 9:00 PM 🤝 Comida, bebidas y networking Sobre los Ponentes: - Dylan Couzon es un Ingeniero de Relaciones con Desarrolladores en Qdrant especializado en sistemas de recuperación, agentes de IA, robótica y sistemas embebidos. Ha pasado años ayudando a equipos a construir sistemas de IA de grado de producción que van más allá de las demostraciones y el bombo. Con una experiencia en infraestructura de AdTech a escala de miles de millones de dispositivos y un compromiso de larga data con el código abierto, se enfoca en lo que importa en la práctica: calidad de recuperación, latencia y arquitectura resiliente. - James Le lidera la Experiencia del Desarrollador en TwelveLabs, donde la compañía construye infraestructura de inteligencia de video que permite la comprensión de video de grado de producción en organizaciones deportivas, flujos de trabajo de medios y aplicaciones de seguridad. Su trabajo se centra en traducir las capacidades de investigación de IA en video en arquitecturas listas para implementar para organizaciones que construyen sistemas inteligentes habilitados para visión. Espacios para demostraciones de la comunidad ¿Tienes algo genial para compartir? Estamos reservando algunos espacios de demostración de 10 minutos para miembros de la comunidad que construyen IA, recuperación, inteligencia de video o aplicaciones agenciales. Si deseas presentar, contacta a [email protected] o háznoslo saber cuando te registres.

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