Transformando la gestión de recursos hídricos a través de la previsión de inundaciones

Descripción

Descubre cómo se utiliza la IA para la previsión de inundaciones y conoce los proyectos PROWAVE y Google Flood Hub. En esta charla, Gregor Johnen del Instituto de Ingeniería Hidráulica y Gestión de Recursos Hídricos de la Universidad de Duisburgo-Essen y FloodWaive Predictive Intelligence GmbH, explica cómo utiliza la inteligencia artificial en su tesis doctoral para prever inundaciones.El idioma de la presentación es alemán / Die Vortragssprache ist Deutsch 🇩🇪ResumenLa hidrología es la ciencia del agua, sus trayectorias, distribuciones y ciclos en el entorno. Forma la base científica para cualquier gestión sostenible de recursos hídricos. En tiempos de cambio climático y un aumento notable de eventos climáticos extremos, entender esto es vital: garantiza el suministro de agua potable, protege los ecosistemas y preserva los hábitats de desastres. Para representar oportunamente los procesos altamente complejos, dinámicos y no lineales de precipitación, evaporación y escorrentía, la investigación depende necesariamente de modelos informáticos modernos.Durante décadas, los modelos basados en procesos han establecido el estándar: se basan en leyes físicas (por ejemplo, conservación de masas y energía) y ofrecen una alta trazabilidad, pero encuentran límites con volúmenes de datos gigantescos, largos tiempos de cálculo y escalado complejo. En contraste, los enfoques de Aprendizaje Automático (ML) procesan enormes flujos de datos en tiempo real y reconocen a veces relaciones ocultas de parámetros hidrológicos. Así, la Inteligencia Artificial (IA) se ha consolidado desde hace tiempo como una tecnología clave central para la transformación de la industria.Dos casos de uso notables demuestran cómo se ve esto en la práctica: el proyecto PROWAVE demuestra a nivel regional cómo las predicciones apoyadas por IA optimizan el complicado acto de equilibrio entre la efectiva protección contra inundaciones y el almacenamiento proactivo de agua potable en represas. Mientras tanto, el Google Flood Hub ilustra a nivel global cómo los modelos de IA permiten advertencias tempranas precisas incluso en regiones del mundo con escasez de datos y democratizan la gestión de desastres. La contribución muestra cómo el cambio de sistemas puramente físicos a sistemas apoyados por IA da forma significativamente a la gestión de recursos hídricos del futuro.Al registrarte para este evento, consientes en la toma de fotografías y grabaciones de video durante el evento y su uso para las comunicaciones y fines promocionales de GDG. Los retratos individuales están excluidos.