Entrenamiento de Agentes en la Vida Real

Un evento comunitario de IA de código abierto sobre el aprendizaje por refuerzo para sistemas agentes, organizado por GitHub y Hugging Face. Únete a la comunidad de código abierto en GitHub en San Francisco para una tarde con investigadores y creadores explorando cómo se entrenan y evalúan los agentes de IA. Miraremos más allá del aprendizaje por refuerzo de un solo paso hacia un entrenamiento impulsado por el entorno de múltiples pasos: diseño de recompensas, implementaciones, puntos de referencia y la brecha práctica entre las ganancias de entrenamiento y el comportamiento de los agentes en el mundo real. Qué esperarCharlas breves de 10 minutos con preguntas y respuestas, seguidas de un panel de clausura sobre lo que funciona en el aprendizaje por refuerzo para agentes, dónde están los cuellos de botella y qué necesita el ecosistema de código abierto a continuación. Ponentes:- Ben Burtenshaw (HF)- Govind Kamtamneni (Microsoft)- Victor Barres (Mercor)- Zach Wentz (Reflection)- Tao Lin (RadixArk)- Xiangyi Li (Benchflow) Quién debería asistirPracticantes de ML, constructores de agentes e investigadores de RL. Jueves, 22 de octubre de 2026 · 6–9pm Hora del Pacífico GitHub, San FranciscoEsto es parte de la Semana de IA de Código Abierto.