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Entrenamiento para 2027

Entrenamiento para 2027

01 oct. 20263:30 PM UTCMünchen, Germany
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Descripción

¿Ejecutando modelos locales por tu cuenta? Todos podemos hacerlo ahora, y tener tu propia infraestructura Nvidia se ha vuelto común en muchas empresas. Con esto, no solo tienes el hardware para inferencias, sino también todo lo necesario para entrenar modelos. Aunque no crearás el modelo que OpenAI o Anthropic aún necesitan, hay numerosos ejemplos donde vale la pena hacerlo, como tus propias incrustaciones Dense/Sparse/ColBert, pequeños modelos especializados para extracción y preparación de datos, y mucho más. ¿La mejor parte? Para 2027, no tendrás que ser ingenioso, porque un nuevo colega no solo sabe más, sino que también tiene más resistencia: el agente en el bucle de AutoResearch. Así que, si quieres saber hoy cómo entrenar modelos por ti mismo en 2027, siéntete libre de pasar y traer ideas, experiencias y cuadernos para Colab... nuestro ponente (y CTO) Johann lo agradecerá si algunos de ustedes se unen. --- Las puertas se abren a las 5:30 PM, se proporcionará comida. Nota: ¡No es un tema amigable para principiantes!

Herramientas que se utilizarán en el evento

OpenAI

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