La clínica de flujo de trabajo de IA: Repara un proceso roto

La IA no falla en tu organización por la herramienta. Falla en la entrega. Un taller gratuito de 90 minutos, práctico, el miércoles 16 de septiembre en The Village Workspace, Centennial CO, de 4 a 6 pm, como parte de la Semana de Startups de Colorado. 35 asientos, se requiere RSVP. La inscripción está en Luma → https://luma.com/axihh5li Esta lista de Eventbrite existe solo para la discoveribilidad. Por favor, RSVP en Luma para reservar tu asiento. Casi cada consejo sobre la adopción de IA está escrito para personas que eligieron la herramienta. En la mayoría de las organizaciones, nadie la eligió. Llegó, y las personas que se espera que la usen no la pidieron, no confían en ella aún, y se miden en algo completamente diferente. Esta sesión enseña el diagnóstico que separa la adopción de IA que avanza de la que se estanca, y te lo pone a través de uno de tus propios flujos de trabajo. Lo que realmente harás en la sala: Mapea un flujo de trabajo a través de cuatro cosas: qué lo desencadena, dónde un humano decide en lugar de solo hacer, dónde el trabajo cambia de manos, y dónde alguien decide si confiar en la salida. Luego asigna el rol de IA paso a paso, no flujo de trabajo por flujo de trabajo. La mayoría de las organizaciones preguntan “¿deberíamos usar IA para la incorporación de clientes?”, y la respuesta siempre es un tipo de respuesta ambigua. La pregunta útil es cuál de los nueve pasos. Luego, dirige la capacitación a las entregas, no al software. Que es donde generalmente van los presupuestos de capacitación, y parte de por qué la adopción se estanca de todos modos. Tres patrones de falla que nombra la sesión: → Sesgo de voluntariado. El piloto funcionó porque todos en él lo querían allí. El despliegue incluye a todos los demás. → El evento de confianza. Una salida visiblemente incorrecta cuesta meses de adopción, y casi nunca es culpa del modelo. → La brecha de entrega. La IA hace un paso más rápido y la entrega peor, por lo que el tiempo de ciclo no se mueve y nadie puede ver por qué. Para quién es esto: Fundadores, operadores, líderes de operaciones y programas, consultores, proveedores de servicios, líderes de RRHH y L&D, y gerentes de equipos pequeños que les dicen que su organización “debería usar IA” y necesitan una manera de decidir dónde pertenece. Salud, educación, gobierno, sin fines de lucro, o un negocio de servicios de cinco personas. La industria cambia. Los patrones de falla no. Esto no es un taller de codificación, una clase de escritura de indicaciones, o una exhibición de herramientas. Sin presentación de vendedores, sin demostración de productos. Los ponentes incluyen: Sumaiya Shrabony, Gerente de Programa Técnico, Universidad de Colorado Denver (Anfitriona/Líder del Taller) Erika Lenz, coach de sistemas organizacionales y fundadora de KeepYourMind.ai (Facilitadora) Acerca de Sumaiya: Sumaiya Shrabony, Gerente de Programa Técnico en la Universidad de Colorado Denver, dirigirá el taller. Ella es líder en Adopción de IA y practicante de BI que gestiona la infraestructura analítica empresarial. Su trabajo se sitúa donde los sistemas técnicos se encuentran con personas que no pidieron otra herramienta. Escribe Ground Truth, un boletín semanal sobre la adopción de IA empresarial desde la perspectiva del operador, y construye flujos de trabajo de IA prácticos para contenido, búsqueda de empleo, estrategia de conferencias, evaluación de preparación y operaciones comerciales. Ha hablado en Denver AI, AI Engineer World's Fair, AgentCon Orlando, Summit de Mujeres en Tecnología de Girl Tech HQ, y Semana de Startups de West Slope. Acerca de Erika: Erika Lenz, fundadora de Keep Your Mind, será la facilitadora de la sesión clínica. Es una coach organizacional, fundadora de startups, constructora asistida por IA, bailarina social ávida, y poeta publicada que ha pasado dos décadas en la intersección de la tecnología y los humanos que la construyen. Co-lidera el grupo de encuentro de IA centrada en el ser humano, forma parte de la junta de Agile Denver, está en el comité directivo de AI for Good, y es fundadora y entrenadora principal en Kinetic Change, que se especializa en ayudar a las organizaciones a construir alfabetización en IA y navegar por el cambio.