Prueba, Conteneriza y Despliega una Aplicación Asistida por IA

​Este es el 3er taller de nuestra serie para actualizar el contenido del Zoomcamp de Herramientas de Desarrollo de IA. ​Este taller actualiza el Módulo 3: Prueba, Conteneriza y Despliega una Aplicación Asistida por IA. ​El taller anterior terminó con una aplicación que se ejecuta en tu máquina. En esta sesión práctica, Alexey Grigorev llevará el proceso el resto del camino: probado por pruebas que ejercitan la pila real, empaquetado en contenedores, verificado automáticamente en cada solicitud de extracción y desplegado en una URL pública. ​Cada uno de esos pasos es algo en lo que las herramientas de IA son buenas para redactar y malas para asumir. Un Dockerfile generado que compila no es lo mismo que uno que compila la cosa correcta. Un pipeline verde que omite las pruebas es peor que no tener pipeline en absoluto. ## ​Lo que Aprenderás * ​Cómo escribir pruebas de integración que ejerzan la API, la base de datos y el frontend juntos * ​Cómo configurar y desmantelar una base de datos de prueba, y cuándo recrearla en lugar de revertir * ​Cómo hacer pruebas contra la especificación OpenAPI en lugar de contra la implementación * ​Cómo verificar que un conjunto de pruebas generado por IA realmente detecte algo, rompiendo el código a propósito * ​Cómo contenerizar la aplicación con una construcción de múltiples etapas que compila el frontend y lo sirve desde la imagen del backend * ​Cómo pasar de SQLite a Postgres sin reescribir el código de la aplicación * ​Cómo mantener secretos y la configuración del entorno fuera de la imagen * ​Cómo configurar CI para que el linting, las pruebas y la construcción del contenedor se ejecuten en cada solicitud de extracción * ​Cómo leer un registro de pipeline fallido y retroalimentarlo al agente * ​Cómo desplegar en una plataforma como Render, Fly.io, Railway o Cloud Run * ​Cómo manejar bases de datos administradas, migraciones, chequeos de salud, registros y reversiones * ​Cómo conectar el pipeline al despliegue de manera que fusionar a la rama principal sea lo que se despliega * ​Por qué un despliegue que tuvo éxito no es lo mismo que una aplicación que funciona ​Al final, sabrás cómo llevar una aplicación asistida por IA desde tu laptop a una URL pública que se redeploye automáticamente cuando las pruebas pasen. ​Como los otros talleres, este será un demo en vivo con consejos prácticos y tiempo para preguntas y respuestas. ## ​Todos los Eventos de Esta Serie ## ​Todos los Eventos de Esta Serie * ​Cómo Trabajar con Agentes de Codificación de IA: Desarrollo Impulsado por Especificaciones, Ingeniería de Contexto y Bucle, Flujos de Trabajo * ​Construir y Desplegar una Aplicación de Pila Completa Asistida por IA * ​Prueba, Conteneriza y Despliega una Aplicación Asistida por IA * ​Herramientas de IA de Código Abierto para Seguridad, Auditoría y DevOps * ​Sesión de Preguntas y Respuestas en Vivo del Pre-Curso del Zoomcamp de Herramientas de Desarrollo de IA 2026 * ​Lanzamiento del Curso del Zoomcamp de Herramientas de Desarrollo de IA 2026 ## ​​¿Pensando en Unirte al Zoomcamp de Herramientas de Desarrollo de IA? ​Este taller cubre el contenido actualizado para el Módulo 2 del Zoomcamp de Herramientas de Desarrollo de IA, nuestro curso gratuito sobre el uso de herramientas de IA en flujos de trabajo prácticos de desarrollo de software. ​El curso cubre planificación asistida por IA, codificación, revisión, pruebas, capacidades de agentes de codificación, MCP, habilidades, plugins, seguridad, auditoría, DevOps y un proyecto final completo. ​La nueva cohorte del Zoomcamp de Herramientas de Desarrollo de IA comienza el 31 de agosto de 2026. Puedes unirte registrándote aquí. ​ ## ​​Sobre el Ponente ​Alexey Grigorev es el Fundador de DataTalks.Club y creador de la serie Zoomcamp. ​Alexey es un ingeniero de software y ML con más de 10 años en ingeniería y más de 6 años en aprendizaje automático. Ha desplegado sistemas de ML a gran escala en empresas como OLX Group y Simplaex, ha escrito varios libros técnicos, incluyendo Machine Learning Bookcamp, y es un Maestro de Kaggle con una clasificación de primer lugar en el desafío Criteo NIPS'17. Únete a nuestro Slack: https://datatalks.club/slack.html