TEAMZ AI Hackathon | Construye el Asistente AI OpenClaw 🦞

🚀 Construye tu propio asistente de IA desde cero Únete a un taller práctico donde construirás "OpenClaw", tu propio asistente de IA personalizable impulsado por modelos y herramientas listos para producción. Sin cajas negras, sin bloqueo de proveedores. Solo tú, el código y la infraestructura lista para producción. AI Builders se une a TEAMZ para un hackathon de un día completo en Tokio: construyamos, probemos y despleguemos juntos una solución OpenClaw funcional. Lo que construirás A lo largo de este taller, ensamblarás un asistente de IA completamente funcional integrando componentes de primer nivel: Paso 1 — Zeabur (La plataforma de lanzamiento): Levanta un servidor dedicado en Zeabur para desplegar OpenClaw, lo que significa que no hay ningún riesgo de seguridad. Despliega tu backend de OpenClaw, APIs e interfaces web con un solo clic, asegurando que tu proyecto esté en vivo, accesible y escalable. Paso 2 — Agnes Claw (El cerebro): Utiliza los modelos Agnes-Claw y Agnes-Claw-Pro, diseñados específicamente para su propósito, como tu backend LLM primario. Ofrecen razonamiento de alta calidad y bajo costo, así como capacidades avanzadas de llamada a herramientas específicamente optimizadas para los agentes de OpenClaw. Paso 3 — Nosana (El músculo): Acelera tu computación con las GPU descentralizadas de Nosana para ejecutar modelos de IA especializados. Úsalas para ejecutar tareas, procesar pesadas cargas de datos o alojar modelos locales personalizados para tu asistente a un precio asequible. Paso 4 — Bright Data (Los ojos): Da a tu asistente la capacidad de navegar por la web. Construye "habilidades" de scraping web personalizadas en tus agentes de OpenClaw para obtener datos en tiempo real, monitorear tendencias o agregar investigación automáticamente utilizando infraestructura confiable y a gran escala. Paso 5 — mem9 (La memoria): Equipa a tus asistentes de OpenClaw con memoria a largo plazo y conciencia contextual. Usa mem9 para almacenar, incrustar y recuperar de manera fluida interacciones pasadas y preferencias de usuarios, permitiendo que tus agentes de OpenClaw retengan contexto a lo largo de sesiones infinitas. Paso 6 — TiDB Cloud (El estado): La base de datos construida para Agentes de IA. Con cero configuración operativa y cero tarifas hasta que alcances la escala, TiDB Cloud Serverless proporciona bases de datos SQL distribuidas desechables completamente funcionales utilizando solo una línea de curl para gestionar su propio estado de manera fácil y autónoma. Paso 7 — QoderWork (El espacio de trabajo): Usa este asistente de escritorio nativo de IA para construir tu código. QoderWork planifica y ejecuta tareas complejas, escribe y crea sandboxes para códigos, ayudándote a desarrollar rápidamente la lógica de OpenClaw, diseñar MCPs personalizados (Model Context Protocol) y probar tus flujos de trabajo localmente antes de lanzarlos. Reclama tus créditos de Zeabur Cada participante recibirá créditos gratuitos de Zeabur para levantar un servidor dedicado para ejecutar OpenClaw. Selecciona al menos una configuración de 4 vCPU / 8GB RAM. Tutorial ¿Nuevo en el stack? Revisa la guía paso a paso para entender cómo funcionan juntos cada uno de los productos antes del hackathon: Tutorial de OpenClaw A quién va dirigido Agenda Jueces Criterios de evaluación Qué llevar Premios Los equipos ganadores recibirán créditos de nuestros patrocinadores para continuar construyendo y escalando sus proyectos OpenClaw. Más detalles serán anunciados. Entrega del hackathon Envía tu proyecto antes de las 4:30 PM: Envía tu proyecto Grupo de chat en línea Conéctate con otros participantes, encuentra compañeros de equipo y comparte ideas: Únete al grupo de chat Razones para unirte No es un tutorial, es una sesión de construcción. Te irás con un asistente de IA funcional, patrones de integración probados en producción y conexiones con otros constructores que entregan. Regresa listo para personalizar, extender y desplegar tus propias variantes de OpenClaw. Construyamos el futuro de los asistentes de IA. Juntos.