Modelos Fondamentales Estructurados (con Revolut)

¿Qué se necesitaría para construir un modelo fundamental para la banca?Los modelos fundamentales han transformado el lenguaje y la visión, pero aplicar los mismos principios a los datos financieros estructurados presenta un conjunto de desafíos muy diferentes. A diferencia del texto o las imágenes, los datos bancarios son temporales, heterogéneos y profundamente interconectados, lo que requiere nuevos enfoques para el aprendizaje de representaciones a gran escala.Pavel Nesterov (Director Ejecutivo y Jefe de AI y Ciencia de Datos, Revolut) y Anton Repushko (Jefe de Investigación, Revolut) compartirán la investigación detrás de PRAGMA, la familia de modelos fundamentales de Revolut entrenados en secuencias de eventos bancarios a gran escala. A través del diseño de PRAGMA, explorarán las elecciones arquitectónicas, las estrategias de entrenamiento y los compromisos de ingeniería involucrados en la construcción de representaciones reutilizables para datos financieros, y discutirán cómo estos modelos pueden adaptarse a tareas posteriores, como la detección de fraudes, la puntuación crediticia y la predicción del valor de vida del cliente, con una mínima afinación específica para la tarea.Escuche cómo el pensamiento de modelo fundamental puede extenderse más allá del lenguaje y lo que se necesita para construir modelos fundamentales específicos de dominio que generalicen en aplicaciones empresariales del mundo real. (Nivel Técnico: 200 - 300)Más sobre los PonentesPavel Nesterov es el Director Ejecutivo y Jefe de AI y Ciencia de Datos en Revolut, donde lidera la estrategia de AI de la empresa, plataformas de aprendizaje automático y la organización de ciencia de datos. Con más de 20 años de experiencia en AI y aprendizaje automático, su trabajo abarca modelos fundamentales, MLOps, gobernanza de AI y sistemas de AI en producción a gran escala. Pavel comparte regularmente su trabajo en conferencias internacionales de AI e ingeniería.Anton Repushko es el Jefe de Investigación en Revolut Research, donde se centra en modelos fundamentales y aprendizaje de representaciones para datos financieros. Su investigación explora sistemas de aprendizaje automático a gran escala y AI generativa, con trabajos que abarcan modelos fundamentales financieros y modelado generativo 3D.Más sobre la SeriePraxis es una serie de intercambio técnico enfocada construida en torno a discusiones impulsadas por investigadores sobre temas avanzados de AI e investigación aplicada.Involúcrate: Aprende más sobre Lorong AI | Registro de Ponentes | Comunidad de WhatsApp | LinkedIn | X