Taller de Software Carpentry: Introducción a Python para Investigadores

¿Listo para comenzar a programar con Python para el análisis de datos? Este taller de Software Carpentry, apto para principiantes, ofrece a los investigadores una base sólida en Python 3, enseñando conceptos esenciales de programación a través de la práctica con datos científicos reales. Se llevará a cabo en línea en dos sesiones de medio día (8–9 de julio de 2026, 09:30–12:30), y el curso está diseñado específicamente para el personal investigador y estudiantes de posgrado de la Universidad de Birmingham con poca o ninguna experiencia previa en programación. Aprenderás a configurar Python en tu propia máquina y a trabajar con Jupyter Notebooks, el entorno de desarrollo interactivo estándar de la industria para la ciencia de datos. El currículo se centra en habilidades prácticas de análisis de datos: comprensión de variables y tipos de datos en Python, lectura de conjuntos de datos tabulares en Pandas DataFrames, exploración y manipulación de datos con Pandas, y creación de visualizaciones de calidad publicable usando Matplotlib. Al final del taller, sabrás cómo escribir, guardar y ejecutar programas de Python de forma independiente. ## Lo que Aprenderás - Instalación de Python 3 y navegación en Jupyter Notebooks - Conceptos básicos de Python: variables, tipos de datos y estructura de programas - Manipulación de datos con Pandas DataFrames - Creación de representaciones visuales de datos con Matplotlib - Escritura de scripts de análisis reutilizables y reproducibles El curso requiere que instales Python 3 antes de la primera sesión y asume alfabetización básica en informática (comprensión de archivos, directorios y cómo lanzar aplicaciones). Los materiales del curso siguen el reconocido currículo de Python de Software Carpentry, reconocido mundialmente como un recurso de alta calidad para investigadores que aprenden habilidades computacionales. Organizado por el programa de capacitación BEAR del equipo de Computación Avanzada de la Investigación de la Universidad de Birmingham, este taller se realiza tres veces al año. Si no puedes asistir a las sesiones en vivo, hay grabaciones de cursos anteriores disponibles a través de la plataforma Canvas de la universidad. El soporte posterior al taller está disponible a través del Grupo de Software de Investigación, tickets de ServiceDesk o sesiones de acceso regular para ayudarte a seguir desarrollando tus habilidades en Python. Regístrate para este taller en Eventbrite y