Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático y Computación 2026 (ICMLC)
Descripción
La Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático y Computación (ICMLC) es una destacada conferencia anual dedicada a los campos del aprendizaje automático, la estadística computacional, la optimización matemática, la ingeniería informática y la informática. Establecida en 2009, esta conferencia se ha convertido en una plataforma significativa para que los investigadores compartan sus ideas, promuevan la colaboración y participen.
Destacados
Conferencia anual centrada en algoritmos de aprendizaje automático, estadística computacional y temas relacionados desde 2009. Patrocinada por la Universidad de Ciencia y Tecnología de Nanjing, organizada por la Escuela de Ciencias de la Computación e Ingeniería. Los artículos aceptados serán publicados en la serie de libros de Springer: Lecture Notes in Networks and Systems, indexados por Ei Compendex, Scopus e INSPEC. Fecha límite para el envío: 5 de diciembre de 2025; Fecha límite de notificación: 25 de diciembre de 2025; Fecha límite de inscripción: 10 de enero de 2026. Los premios incluyen el Premio al Mejor Artículo, el Premio al Mejor Artículo Estudiantil y el Premio al Mejor Artículo Industrial. Sesiones especiales sobre temas como 'Métodos de Aprendizaje Automático para Sistemas de IA Confiables y Seguros' y 'Análisis Predictivo y Aprendizaje Automático para Fraude en Tiempo Real: Teoría y Práctica'. Conferencistas principales incluyen al Prof. Derong Liu, Prof. Lei Xu, Prof. Hui Xiong y Prof. Dr. Hai Jin. Idioma de la conferencia: inglés. Correo de contacto: [email protected]. El sitio web oficial proporciona información detallada sobre directrices de envío, calendario de la conferencia y detalles del lugar.
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