Sesión 04: Proporcionando Mejor Contexto a la IA

Descripción

Ingeniería de Contexto y Búsqueda Híbrida: Construyendo Sistemas de Recuperación de Alta PrecisiónLos sistemas de IA son tan útiles como la información que pueden encontrar y comprender. En esta sesión, exploramos cómo las aplicaciones modernas de IA buscan a través de grandes cantidades de información para encontrar el contexto adecuado en el momento adecuado.Nos moveremos más allá de las búsquedas básicas en bases de datos y construiremos un sistema de búsqueda más inteligente que pueda entender tanto lo que los usuarios quieren decir como las palabras exactas que están buscando.En la Sesión 04 de esta serie, lanzamos el Módulo 2 (Ingeniería de Contexto y Sistemas de Recuperación). Pasamos de las simples búsquedas de vectores a diseñar un Motor de Búsqueda Híbrido de grado de producción que combina búsqueda semántica densa con indexación de palabras clave escasa (BM25), respaldado por un Caché Semántico en tiempo real.Lo que CubriremosEl Taller PrácticoLos participantes construirán un sistema de búsqueda práctico que combina la búsqueda de palabras clave tradicional con la búsqueda semántica impulsada por IA.Juntos, haremos:Al final de la sesión, los participantes entenderán una de las ideas más importantes detrás de las aplicaciones modernas de IA:La IA no solo necesita un modelo potente, necesita una forma confiable de encontrar la información correcta.¿Quién Debería Asistir?Desarrolladores de software, ingenieros de backend, arquitectos técnicos y creadores de IA que buscan actualizarse de la búsqueda básica RAG a la ingeniería de contexto de grado empresarial.