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30 de septiembre - Construyendo Flujos de Trabajo de Visión Composables en FiftyOne

30 de septiembre - Construyendo Flujos de Trabajo de Visión Composables en FiftyOne

30 sep. 20264:00 PM UTCEn líneaOpen
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Descripción

Este taller explora el marco de plugins de FiftyOne para construir aplicaciones personalizadas de visión por computadora. Aprenderás a extender la aplicación de FiftyOne con paneles basados en Python y operadores del lado del servidor, así como a integrar herramientas externas para etiquetado, búsqueda vectorial e inferencia de modelos en tus vistas de conjunto de datos. Fecha, Hora y Ubicación 30 de septiembre de 2026, 9 AM - 10 AM PST en línea. ¡Regístrate para el Zoom! También automatizarás tareas repetitivas escribiendo flujos de trabajo personalizados que se ejecuten dentro del entorno de FiftyOne. Los asistentes aprenderán a transformar FiftyOne de una herramienta de visualización en un centro central para tu pila de visión. Lo que aprenderás: * Crear plugins de Python. Definir manifiestos de plugins y estructuras de directorios para registrar funcionalidad personalizada dentro del ecosistema de FiftyOne. * Desarrollar operadores del lado del servidor. Escribir funciones para ejecutar inferencia de modelos, limpieza de datos o actualizaciones de metadatos desde la interfaz de la App. * Construir paneles interactivos. Crear paneles de UI personalizados para visualizar métricas de modelo o distribuciones de conjunto de datos especializadas. * Gestionar contextos de ejecución de operadores. Pasar datos entre el front end de la App y tu backend para construir flujos de trabajo dinámicos para el usuario. * Implementar ejecución delegada. Configurar trabajadores en segundo plano para manejar tareas de procesamiento de datos de larga duración sin bloquear la interfaz de usuario. * Construir integraciones de etiquetado. Agilizar el flujo de datos entre FiftyOne y plataformas de anotación a través de activadores personalizados y scripts de ingestión. * Expandir el soporte de bases de datos vectoriales. Programar conectores personalizados para almacenes de vectores externos para habilitar la búsqueda semántica en grandes conjuntos de muestras. * Paquetizar y compartir plugins. Distribuir tus extensiones interna y externamente

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