Seguridad en el Aprendizaje Automático y sus Aplicaciones (SiMLA) 2025
Descripción
El 7° Taller de ACNS sobre Seguridad en el Aprendizaje Automático y sus Aplicaciones (SiMLA 2025) se centra en los problemas de seguridad y privacidad de los sistemas de aprendizaje automático. Invita a contribuciones originales que aborden el aprendizaje adversarial, el análisis de robustez y las técnicas de preservación de la privacidad. El taller tiene como objetivo fomentar la colaboración entre investigadores y alentar el intercambio de ideas innovadoras en el campo.
Destacados
Se enfoca en temas de seguridad y privacidad en el aprendizaje automático. Explora el aprendizaje adversario y el análisis de robustez. Hace hincapié en técnicas de aprendizaje automático que preserven la privacidad. Fomenta la colaboración entre investigadores. Busca contribuciones originales en forma de artículos completos y cortos. Incluye un premio al mejor artículo. Las presentaciones deben ser anónimas. Las actas serán publicadas por Springer.
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