Ejecutando Agentes Duraderos en Producción

Las demostraciones de agentes a menudo fallan en el momento exacto en que se vuelven útiles, debido a caídas de proceso, despliegues interrumpidos o aprobaciones que nunca se activan. Este taller muestra cómo convertir agentes LLM funcionales en flujos de trabajo de producción duraderos. Aprenderás cómo persistir el estado fuera del proceso del agente, reanudar agentes después de un fallo, reintentar llamadas a herramientas, pausar de forma segura para aprobaciones, inspeccionar cada paso de ejecución y desplegar aplicaciones de múltiples agentes en infraestructura real. ​Cubrirá los siguientes pasos: ​**● Entender por qué las demostraciones de agentes fallan en producción -** Explora los modos de fallo comunes de los agentes LLM, incluyendo pérdida de estado, tareas de larga duración frágiles, llamadas a herramientas poco fiables, caminos de recuperación poco claros y falta de visibilidad operativa. ​**● Diseñar agentes como flujos de trabajo duraderos** - Aprende cómo estructurar sistemas agentes para que cada paso sea con estado, observable, reintentable, y recuperable en lugar de estar atrapado dentro de un único proceso frágil. ​**● Construir un patrón de agente orientado a la producción** - A través de un agente de ejemplo que utiliza planificación, ejecución de herramientas, puntos de decisión, y servicios externos mientras preserva el historial de ejecución y estado a través de fallos. ​**● Agregar controles de fiabilidad para la ejecución en el mundo real** - Observa cómo los reintentos, tiempos de espera, lógica de compensación, aprobación humana, y la continuación impulsada por eventos pueden hacer que los agentes sean más seguros y confiables. ​**● Manejar requisitos de humano-en-el-ciclo** - Aprende dónde la revisión humana, aprobación, escalamiento, o corrección deberían ser insertados en los flujos de trabajo de los agentes sin romper la ejecución general. ​**● Observar, depurar y mejorar el comportamiento del agente** - Comprende qué necesita ser visible cuando un agente se ejecuta en producción, incluyendo caminos de ejecución, decisiones intermedias, pasos fallidos, respuestas de herramientas, y intentos de recuperación. ​**● Salir con un plano reutilizable de producción** - Al final, los participantes tendrán un modelo mental práctico para construir agentes duraderos que pueden ser adaptados a sistemas RAG, automatización de flujos de trabajo, operaciones al cliente, tareas de datos, y aplicaciones de IA empresarial. ​ ​Al final del taller, los asistentes deben ser capaces de explicar e implementar la capa de ejecución que separa un bucle de agente ingenioso de un servicio de agente confiable. ​● Reconocer los modos de fallo de producción de bucles de agentes en proceso: muerte de procesos, despliegues, herramientas inestables, aprobaciones lentas, historial faltante y estado distribuido. ​● Convertir un agente que llama a herramientas básica en un flujo de trabajo duradero con estado del lado del servidor e historial de ejecución paso a paso. ​● Agregar un paso de aprobación humana que pueda esperar de forma segura y reanudar sin perder contexto. ​● Usar trazas de ejecución para depurar llamadas a herramientas, llamadas LLM, temporización, uso de tokens y fallos. ​● Comprender dónde encaja la ejecución de agentes duraderos junto a las expectativas de RAG, evaluación, monitoreo y proyectos finales. ​ ​Sobre el ponente: Nicholas Lotz es un Ingeniero DevSecOps y especialista en habilitación técnica dedicado a eliminar las barreras organizacionales que impiden que los ingenieros envíen un gran software. Actualmente es Ingeniero de Marketing Técnico en Voxel51 y consultor independiente de DevSecOps, Nick ha construido una carrera en la intersección de la automatización de infraestructura y la educación del producto, incluyendo roles impactantes en GitLab y Harness. ​Es autor de la segunda edición de Automatización de DevOps con GitLab Pipelines y es un experto reconocido en Kubernetes, Terraform y modernización de CI/CD. Con un interés académico único en aplicar la teoría de control a redes digitales, se enfoca en construir pilas de software transparentes y seguras que resuelven problemas reales de negocios. ​ ​Esta publicación es patrocinada por Orkes. ¡Gracias por apoyar a nuestra comunidad! Únete a nuestro Slack: https://datatalks.club/slack.html